Relu

Relu - 14

版本

  • 名称: Relu (GitHub)

  • 域名: main

  • since_version: 14

  • function: True

  • support_level: SupportType.COMMON

  • 形状推断: True

此版本的运算符自版本14起可用。

摘要

Relu 接受一个输入数据（Tensor）并生成一个输出数据（Tensor），其中整流线性函数 y = max(0, x) 被逐元素应用于张量。

函数体

此运算符的函数定义。

<
  domain: "",
  opset_import: ["" : 18]
>
Relu (X) => (Y)
{
   Zero = Constant <value: tensor = float {0}> ()
   ZeroCast = CastLike (Zero, X)
   Y = Max (X, ZeroCast)
}

输入

  • X (异构) - T:

    输入张量

输出

  • Y (异构) - T:

    输出张量

类型约束

  • T 在 ( tensor(bfloat16), tensor(double), tensor(float), tensor(float16), tensor(int16), tensor(int32), tensor(int64), tensor(int8) ):

    将输入和输出类型限制为有符号数值张量。

Relu - 13

版本

  • 名称: Relu (GitHub)

  • 域名: main

  • since_version: 13

  • 函数: False

  • support_level: SupportType.COMMON

  • 形状推断: True

此版本的运算符自版本13起可用。

摘要

Relu 接受一个输入数据（Tensor）并生成一个输出数据（Tensor），其中整流线性函数 y = max(0, x) 被逐元素应用于张量。

输入

  • X (异构) - T:

    输入张量

输出

  • Y (异构) - T:

    输出张量

类型约束

  • T 在 ( tensor(bfloat16), tensor(double), tensor(float), tensor(float16) ):

    将输入和输出类型限制为浮点张量。

Relu - 6

版本

  • 名称: Relu (GitHub)

  • 域名: main

  • since_version: 6

  • 函数: False

  • support_level: SupportType.COMMON

  • 形状推断: True

此版本的运算符自版本6起可用。

摘要

Relu 接受一个输入数据（Tensor）并生成一个输出数据（Tensor），其中整流线性函数 y = max(0, x) 被逐元素应用于张量。

输入

  • X (异构) - T:

    输入张量

输出

  • Y (异构) - T:

    输出张量

类型约束

  • T 在 ( tensor(double), tensor(float), tensor(float16) ) 中:

    将输入和输出类型限制为浮点张量。

Relu - 1

版本

  • 名称: Relu (GitHub)

  • 域名: main

  • since_version: 1

  • 函数: False

  • support_level: SupportType.COMMON

  • 形状推断: False

此版本的运算符自版本1起可用。

摘要

Relu 接受一个输入数据（Tensor）并生成一个输出数据（Tensor），其中整流线性函数 y = max(0, x) 被逐元素应用于张量。

属性

  • consumed_inputs - INTS :

    遗留优化属性。

输入

  • X (异构) - T:

    输入张量

输出

  • Y (异构) - T:

    输出张量

类型约束

  • T 在 ( tensor(double), tensor(float), tensor(float16) ) 中:

    将输入和输出类型限制为浮点张量。