ReverseSequence

ReverseSequence - 10

版本

• name: ReverseSequence (GitHub)

• 域名: main

• since_version: 10

• 函数: False

• support_level: SupportType.COMMON

• 形状推断: True

此版本的运算符自版本10起可用。

摘要

反转一批由sequence_lens指定不同长度的序列。

对于在批次轴上迭代的每个切片i，操作符会反转时间轴上的前sequence_lens[i]个元素，并将索引超过sequence_lens[i]的元素复制到输出中。因此，输出切片i在前sequence_lens[i]个元素上包含反转的序列，然后复制其他元素的原始值。

示例1: 输入 = [[0.0, 4.0, 8.0, 12.0], [1.0, 5.0, 9.0, 13.0], [2.0, 6.0, 10.0, 14.0], [3.0, 7.0, 11.0, 15.0]] 序列长度 = [4, 3, 2, 1] 时间轴 = 0 批次轴 = 1

输出 = [[3.0, 6.0, 9.0, 12.0], [2.0, 5.0, 8.0, 13.0], [1.0, 4.0, 10.0, 14.0], [0.0, 7.0, 11.0, 15.0]]

示例 2: 输入 = [[0.0, 1.0, 2.0, 3.0 ], [4.0, 5.0, 6.0, 7.0 ], [8.0, 9.0, 10.0, 11.0], [12.0, 13.0, 14.0, 15.0]] 序列长度 = [1, 2, 3, 4] 时间轴 = 1 批次轴 = 0

输出 = [[0.0, 1.0, 2.0, 3.0 ], [5.0, 4.0, 6.0, 7.0 ], [10.0, 9.0, 8.0, 11.0], [15.0, 14.0, 13.0, 12.0]]

属性

• batch_axis - INT (默认为 '1'):

  （可选）指定哪个轴是批次轴。必须是1（默认）或0之一。

• time_axis - INT (默认为 '0'):

  （可选）指定哪个轴是时间轴。必须是0（默认）或1之一。

输入

• 输入 (异构) - T:

  秩为 r >= 2 的张量。

• sequence_lens (异构) - tensor(int64):

  指定批次中序列长度的张量。它的形状为 [batch_size]。

输出

• Y (异构) - T:

  与输入形状相同的张量。

类型约束

• T 在 ( tensor(bool), tensor(complex128), tensor(complex64), tensor(double), tensor(float), tensor(float16), tensor(int16), tensor(int32), tensor(int64), tensor(int8), tensor(string), tensor(uint16), tensor(uint32), tensor(uint64), tensor(uint8) ):

  输入和输出类型可以是任何张量类型。