四舍五入

回合 - 22

版本

  • 名称: Round (GitHub)

  • 域名: main

  • since_version: 22

  • 函数: False

  • support_level: SupportType.COMMON

  • 形状推断: True

此版本的运算符自版本22起可用。

摘要

Round函数接收一个输入张量，并逐元素地对值进行四舍五入，这意味着它为每个值找到最接近的整数。 对于中间值，规则是将它们四舍五入到最接近的偶数。 如果输入x是整数、+0、-0、NaN或无穷大，则返回x本身。 输出张量与输入具有相同的形状和类型。

示例：

round([0.9]) = [1.0]
round([2.5]) = [2.0]
round([2.3]) = [2.0]
round([1.5]) = [2.0]
round([-4.5]) = [-4.0]

输入

  • X (异构) - T:

    输入张量

输出

  • Y (异构) - T:

    输出张量

类型约束

  • T 在 ( tensor(bfloat16), tensor(double), tensor(float), tensor(float16) ):

    将输入和输出类型限制为浮点张量。

第11轮

版本

  • 名称: Round (GitHub)

  • 域名: main

  • since_version: 11

  • 函数: False

  • support_level: SupportType.COMMON

  • 形状推断: True

此版本的运算符自版本11起可用。

摘要

Round函数接受一个输入张量，并逐元素地对值进行四舍五入，这意味着它为每个值找到最接近的整数。 对于中间值，规则是将它们四舍五入到最接近的偶数。 如果输入x是整数、+0、-0、NaN或无穷大，则返回x本身。 输出张量具有与输入相同的形状和类型。

示例：

round([0.9]) = [1.0]
round([2.5]) = [2.0]
round([2.3]) = [2.0]
round([1.5]) = [2.0]
round([-4.5]) = [-4.0]

输入

  • X (异构) - T:

    输入张量

输出

  • Y (异构) - T:

    输出张量

类型约束

  • T 在 ( tensor(double), tensor(float), tensor(float16) ) 中:

    将输入和输出类型限制为浮点张量。