形状

形状 - 23

版本

  • 名称: Shape (GitHub)

  • 域名: main

  • since_version: 23

  • 函数: False

  • support_level: SupportType.COMMON

  • 形状推断: True

此版本的运算符自版本23起可用。

摘要

接受一个张量作为输入，并输出一个包含输入张量形状的1D int64张量。 可选属性start和end可用于计算输入张量形状的切片。 如果省略起始轴，则切片从轴0开始。 如果指定了结束轴，则它是独占的（并且返回值将不包括该轴的大小）。 如果省略结束轴，则将包括到最后一个轴的所有轴。 负轴表示从最后一个轴开始倒数。 请注意，如果轴超出范围（在负轴的情况下加上r后），轴将被限制在[0, r-1]范围内，其中r是输入张量的秩。 因此，指定任何大于r的结束值等同于指定结束值为r，指定任何小于-r的起始值等同于指定起始值为0。

示例：

Input tensor with shape: [2, 3, 4]
No attributes specified.
Output: [2, 3, 4]

Input tensor with shape: [2, 3, 4]
start: -1
Output: [4]

Input tensor with shape: [2, 3, 4]
end: -1
Output: [2, 3]

Input tensor with shape: [2, 3, 4]
start: 1
end: 2
Output: [3]

属性

  • end - INT :

    （可选）用于切片形状的结束轴。负值表示从后向前计算维度。如果省略，将包括所有轴的大小，直到（包括）最后一个轴。

  • start - INT (默认是 '0'):

    （可选）开始切片的轴。默认值为0。负值表示从后向前计数维度。

输入

  • data (异构) - T:

    一个输入张量。

输出

  • 形状（异构） - T1:

    输入张量的形状

类型约束

  • T 在 ( tensor(bfloat16), tensor(bool), tensor(complex128), tensor(complex64), tensor(double), tensor(float), tensor(float16), tensor(float4e2m1), tensor(float8e4m3fn), tensor(float8e4m3fnuz), tensor(float8e5m2), tensor(float8e5m2fnuz), tensor(int16), tensor(int32), tensor(int4), tensor(int64), tensor(int8), tensor(string), tensor(uint16), tensor(uint32), tensor(uint4), tensor(uint64), tensor(uint8) ):

    输入张量可以是任意类型。

  • T1 在 ( tensor(int64) ) 中:

    将输出限制为int64张量。

形状 - 21

版本

  • 名称: Shape (GitHub)

  • 域名: main

  • since_version: 21

  • 函数: False

  • support_level: SupportType.COMMON

  • 形状推断: True

此版本的运算符自版本21起可用。

摘要

接受一个张量作为输入，并输出一个包含输入张量形状的1D int64张量。 可选属性start和end可用于计算输入张量形状的切片。 如果省略起始轴，则切片从轴0开始。 如果指定了结束轴，则它是独占的（并且返回值将不包括该轴的大小）。 如果省略结束轴，则将包括到最后一个轴的所有轴。 负轴表示从最后一个轴开始倒数。 请注意，如果轴超出范围（在负轴的情况下加上r后），轴将被限制在[0, r-1]范围内，其中r是输入张量的秩。 因此，指定任何大于r的结束值等同于指定结束值为r，指定任何小于-r的起始值等同于指定起始值为0。

示例：

Input tensor with shape: [2, 3, 4]
No attributes specified.
Output: [2, 3, 4]

Input tensor with shape: [2, 3, 4]
start: -1
Output: [4]

Input tensor with shape: [2, 3, 4]
end: -1
Output: [2, 3]

Input tensor with shape: [2, 3, 4]
start: 1
end: 2
Output: [3]

属性

  • end - INT :

    （可选）用于切片形状的结束轴。负值表示从后向前计算维度。如果省略，将包括所有轴的大小，直到（包括）最后一个轴。

  • start - INT (默认是 '0'):

    （可选）开始切片的轴。默认值为0。负值表示从后向前计数维度。

输入

  • data (异构) - T:

    一个输入张量。

输出

  • 形状（异构） - T1:

    输入张量的形状

类型约束

  • T 在 ( tensor(bfloat16), tensor(bool), tensor(complex128), tensor(complex64), tensor(double), tensor(float), tensor(float16), tensor(float8e4m3fn), tensor(float8e4m3fnuz), tensor(float8e5m2), tensor(float8e5m2fnuz), tensor(int16), tensor(int32), tensor(int4), tensor(int64), tensor(int8), tensor(string), tensor(uint16), tensor(uint32), tensor(uint4), tensor(uint64), tensor(uint8) ):

    输入张量可以是任意类型。

  • T1 在 ( tensor(int64) ) 中:

    将输出限制为int64张量。

形状 - 19

版本

  • 名称: Shape (GitHub)

  • 域名: main

  • since_version: 19

  • 函数: False

  • support_level: SupportType.COMMON

  • 形状推断: True

此版本的运算符自版本19起可用。

总结

接受一个张量作为输入，并输出一个包含输入张量形状的1D int64张量。 可选属性start和end可用于计算输入张量形状的切片。 如果省略起始轴，则切片从轴0开始。 如果指定了结束轴，则它是独占的（并且返回值将不包括该轴的大小）。 如果省略结束轴，则将包括到最后一个轴的所有轴。 负轴表示从最后一个轴开始倒数。 请注意，如果轴超出范围（在负轴的情况下加上r后），轴将被限制在[0, r-1]范围内，其中r是输入张量的秩。 因此，指定任何大于r的结束值等同于指定结束值为r，指定任何小于-r的起始值等同于指定起始值为0。

示例：

Input tensor with shape: [2, 3, 4]
No attributes specified.
Output: [2, 3, 4]

Input tensor with shape: [2, 3, 4]
start: -1
Output: [4]

Input tensor with shape: [2, 3, 4]
end: -1
Output: [2, 3]

Input tensor with shape: [2, 3, 4]
start: 1
end: 2
Output: [3]

属性

  • end - INT :

    （可选）用于切片形状的结束轴。负值表示从后向前计算维度。如果省略，将包括所有轴的大小，直到（包括）最后一个轴。

  • start - INT (默认是 '0'):

    （可选）开始切片的轴。默认值为0。负值表示从后向前计数维度。

输入

  • data (异构) - T:

    一个输入张量。

输出

  • 形状（异构） - T1:

    输入张量的形状

类型约束

  • T 在 ( tensor(bfloat16), tensor(bool), tensor(complex128), tensor(complex64), tensor(double), tensor(float), tensor(float16), tensor(float8e4m3fn), tensor(float8e4m3fnuz), tensor(float8e5m2), tensor(float8e5m2fnuz), tensor(int16), tensor(int32), tensor(int64), tensor(int8), tensor(string), tensor(uint16), tensor(uint32), tensor(uint64), tensor(uint8) ):

    输入张量可以是任意类型。

  • T1 在 ( tensor(int64) ) 中:

    将输出限制为int64张量。

形状 - 15

版本

  • 名称: Shape (GitHub)

  • 域名: main

  • since_version: 15

  • 函数: False

  • support_level: SupportType.COMMON

  • 形状推断: True

此版本的运算符自版本15起可用。

摘要

接受一个张量作为输入，并输出一个包含输入张量形状的1D int64张量。 可选属性start和end可用于计算输入张量形状的切片。 如果省略起始轴，则切片从轴0开始。 如果指定了结束轴，则它是独占的（并且返回值将不包括该轴的大小）。 如果省略结束轴，则将包括到最后一个轴的所有轴。 负轴表示从最后一个轴开始倒数。 请注意，如果轴超出范围（在负轴的情况下加上r后），轴将被限制在[0, r-1]范围内，其中r是输入张量的秩。 因此，指定任何大于r的结束值等同于指定结束值为r，指定任何小于-r的起始值等同于指定起始值为0。

示例：

Input tensor with shape: [2, 3, 4]
No attributes specified.
Output: [2, 3, 4]

Input tensor with shape: [2, 3, 4]
start: -1
Output: [4]

Input tensor with shape: [2, 3, 4]
end: -1
Output: [2, 3]

Input tensor with shape: [2, 3, 4]
start: 1
end: 2
Output: [3]

属性

  • end - INT :

    （可选）用于切片形状的结束轴。负值表示从后向前计算维度。如果省略，将包括所有轴的大小，直到（包括）最后一个轴。

  • start - INT (默认是 '0'):

    （可选）开始切片的轴。默认值为0。负值表示从后向前计数维度。

输入

  • data (异构) - T:

    一个输入张量。

输出

  • 形状（异构） - T1:

    输入张量的形状

类型约束

  • T 在 ( tensor(bfloat16), tensor(bool), tensor(complex128), tensor(complex64), tensor(double), tensor(float), tensor(float16), tensor(int16), tensor(int32), tensor(int64), tensor(int8), tensor(string), tensor(uint16), tensor(uint32), tensor(uint64), tensor(uint8) ):

    输入张量可以是任意类型。

  • T1 在 ( tensor(int64) ) 中:

    将输出限制为int64张量。

形状 - 13

版本

  • 名称: Shape (GitHub)

  • 域名: main

  • since_version: 13

  • 函数: False

  • support_level: SupportType.COMMON

  • 形状推断: True

此版本的运算符自版本13起可用。

摘要

将一个张量作为输入，并输出一个包含输入张量形状的1D int64张量。

输入

  • data (异构) - T:

    一个输入张量。

输出

  • 形状（异构） - T1:

    输入张量的形状

类型约束

  • T 在 ( tensor(bfloat16), tensor(bool), tensor(complex128), tensor(complex64), tensor(double), tensor(float), tensor(float16), tensor(int16), tensor(int32), tensor(int64), tensor(int8), tensor(string), tensor(uint16), tensor(uint32), tensor(uint64), tensor(uint8) ):

    输入张量可以是任意类型。

  • T1 在 ( tensor(int64) ) 中:

    将输出限制为int64张量。

形状 - 1

版本

  • 名称: Shape (GitHub)

  • 域名: main

  • since_version: 1

  • 函数: False

  • support_level: SupportType.COMMON

  • 形状推断: True

此版本的运算符自版本1起可用。

摘要

将一个张量作为输入，并输出一个包含输入张量形状的1D int64张量。

输入

  • data (异构) - T:

    一个输入张量。

输出

  • 形状（异构） - T1:

    输入张量的形状

类型约束

  • T 在 ( tensor(bool), tensor(complex128), tensor(complex64), tensor(double), tensor(float), tensor(float16), tensor(int16), tensor(int32), tensor(int64), tensor(int8), tensor(string), tensor(uint16), tensor(uint32), tensor(uint64), tensor(uint8) ):

    输入张量可以是任意类型。

  • T1 在 ( tensor(int64) ) 中:

    将输出限制为int64张量。