缩小

缩小 - 9

版本

• 名称: Shrink (GitHub)

• 域名: main

• since_version: 9

• function: True

• support_level: SupportType.COMMON

• 形状推断: True

此版本的运算符自版本9起可用。

摘要

Shrink 接受一个输入数据（Tensor）并生成一个 Tensor 输出，其数据类型和形状与输入相同。它有两个属性，lambd 和 bias。该运算符的公式为：如果 x < -lambd，则 y = x + bias；如果 x > lambd，则 y = x - bias；否则，y = 0。

函数体

此运算符的函数定义。

<
  domain: "",
  opset_import: ["" : 18]
>
Shrink <bias,lambd>(input) => (output)
{
   Lambd = Constant <value_float: float = @lambd> ()
   LambdCast = CastLike (Lambd, input)
   Bias = Constant <value_float: float = @bias> ()
   BiasCast = CastLike (Bias, input)
   Zero = Constant <value: tensor = float {0}> ()
   ZeroCast = CastLike (Zero, input)
   NegLmbda = Neg (LambdCast)
   InputLessThanNegLambda = Less (input, NegLmbda)
   InputAddBias = Add (input, BiasCast)
   InputSubBias = Sub (input, BiasCast)
   LambdaLessThanInput = Less (LambdCast, input)
   InputSubBiasOrZero = Where (LambdaLessThanInput, InputSubBias, ZeroCast)
   output = Where (InputLessThanNegLambda, InputAddBias, InputSubBiasOrZero)
}

属性

• bias - FLOAT (默认值为 '0.0'):

  添加到输出的偏置值。默认值为0。

• lambd - FLOAT (默认值为 '0.5'):

  Shrink 公式的 lambd 值。默认值为 0.5。

输入

• 输入 (异构) - T:

  输入数据作为Tensor。

输出

• 输出 (异构) - T:

  输出。

类型约束

• T 在 ( tensor(double), tensor(float), tensor(float16), tensor(int16), tensor(int32), tensor(int64), tensor(int8), tensor(uint16), tensor(uint32), tensor(uint64), tensor(uint8) ):

  限制输入仅为数字类型。