Softplus

Softplus - 22

版本

  • 名称: Softplus (GitHub)

  • 域名: main

  • since_version: 22

  • function: True

  • support_level: SupportType.COMMON

  • 形状推断: True

此版本的运算符自版本22起可用。

摘要

Softplus 接受一个输入数据（Tensor）并生成一个输出数据（Tensor），其中 softplus 函数 y = ln(exp(x) + 1) 被逐元素应用于张量。

函数体

此运算符的函数定义。

<
  domain: "",
  opset_import: ["" : 18]
>
Softplus (X) => (Y)
{
   exp_x = Exp (X)
   one = Constant <value: tensor = float {1}> ()
   one_cast = CastLike (one, X)
   exp_x_add_one = Add (exp_x, one_cast)
   Y = Log (exp_x_add_one)
}

输入

  • X (异构) - T:

    一维输入张量

输出

  • Y (异构) - T:

    一维输入张量

类型约束

  • T 在 ( tensor(bfloat16), tensor(double), tensor(float), tensor(float16) ):

    将输入和输出类型限制为浮点张量。

Softplus - 1

版本

  • 名称: Softplus (GitHub)

  • 域名: main

  • since_version: 1

  • function: True

  • support_level: SupportType.COMMON

  • 形状推断: True

此版本的运算符自版本1起可用。

摘要

Softplus 接受一个输入数据（Tensor）并生成一个输出数据（Tensor），其中 softplus 函数 y = ln(exp(x) + 1) 被逐元素应用于张量。

函数体

此运算符的函数定义。

<
  domain: "",
  opset_import: ["" : 18]
>
Softplus (X) => (Y)
{
   exp_x = Exp (X)
   one = Constant <value: tensor = float {1}> ()
   one_cast = CastLike (one, X)
   exp_x_add_one = Add (exp_x, one_cast)
   Y = Log (exp_x_add_one)
}

输入

  • X (异构) - T:

    一维输入张量

输出

  • Y (异构) - T:

    一维输入张量

类型约束

  • T 在 ( tensor(double), tensor(float), tensor(float16) ) 中:

    将输入和输出类型限制为浮点张量。