ai.onnx.ml - 标准化器

标准化器 - 1 (ai.onnx.ml)

版本

  • 名称: Normalizer (GitHub)

  • 领域: ai.onnx.ml

  • since_version: 1

  • 函数: False

  • support_level: SupportType.COMMON

  • 形状推断: False

此版本的运算符自ai.onnx.ml域的第1版起已可用。

摘要

Normalize the input.  There are three normalization modes, which have the corresponding formulas,
defined using element-wise infix operators '/' and '^' and tensor-wide functions 'max' and 'sum':<br>

Max: Y = X / max(X)
L1: Y = X / sum(X)
L2: Y = sqrt(X^2 / sum(X^2)}
In all modes, if the divisor is zero, Y == X.
For batches, that is, [N,C] tensors, normalization is done along the C axis. In other words, each row of the batch is normalized independently.

属性

  • norm - 字符串 (默认是 'MAX'):

    其中之一是‘MAX,’ ‘L1,’ ‘L2’

输入

  • X (异构) - T:

    要编码的数据，形状为[N,C]或[C]的张量

输出

  • Y (异构) - tensor(float):

    编码输出数据

类型约束

  • T 在 ( tensor(double), tensor(float), tensor(int32), tensor(int64) ) 中:

    输入必须是一个数值类型的张量。