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GPT 动作库 - Tray.ai APIM

GPT 操作库 - Google 日历

GPT 动作库 - Workday

使用GPT-4o视觉模态优化检索增强生成

Pinecone 向量数据库与 Retool 工作流结合 GPT 操作

在GPT-4o上进行视觉微调以进行视觉问答

引导文本到语音以实现更动态的音频生成

通过元提示增强您的提示

GPT 动作库 - GitHub

语音翻译成不同语言

利用模型蒸馏来微调模型

使用Braintrust作为判断者检测幻觉的自定义LLM

编排代理：例程和交接

GPT Actions 库 - 通过 Adzviser 使用 Google Ads

提示缓存 101

使用链式调用来生成o1结构化输出

构建一个自带浏览器（BYOB）工具用于网页浏览和摘要生成

GPT 动作库 - Canvas 学习管理系统

使用推理进行数据验证

使用推理进行例行生成

GPT 动作库 - Retool 工作流

GPT 动作库 - Snowflake 中间件

GPT 动作库 - Snowflake 直连

GPT 动作库（中间件）- Google 云函数

GPT 动作库 - Google 云端硬盘

GPT 操作库 - AWS Redshift

GPT 动作库 - AWS 中间件

多代理系统的结构化输出

结构化输出简介

GPT 动作库 - Zapier

GPT 动作库 - Box

使用GCP函数和ChatGPT中的GPT操作进行GCP BigQuery向量搜索

GPT 动作库 - Confluence

GPT 操作库 - SQL 数据库

GPT 动作库 - Notion

GPT 动作库 - Gmail

GPT 动作库 - Jira

如何微调聊天模型

如何将GPT4o mini与RAG结合以创建一个服装搭配应用

使用GPT4o mini为图像添加标签和描述

GPT-4o 和 GPT-4o mini 简介

GPT 动作库 - Salesforce

GPT 动作库 - Outlook

GPT 动作库 - 入门指南

GPT 操作库 - BigQuery

在ELT工作流程中使用GPT-4o作为OCR替代方案进行数据提取和转换

Azure AI 搜索与 Azure 函数和 ChatGPT 中的 GPT 操作

开发幻觉防护栏

GPT 操作库 - Sharepoint (返回文档)

GPT 操作库 - Sharepoint（返回文本）

GPT 操作库（中间件）- Azure 函数

使用客户服务所需的工具

使用Batch API进行批处理

总结长文档

合成数据生成（第1部分）

使用CLIP嵌入提升GPT-4 Vision的多模态RAG

使用GPT4 Vision与函数调用

开始使用OpenAI Evals

如何使用审核API

如何解析PDF文档以进行RAG

使用logprobs

如何实现LLM护栏

使用Assistants API和DALL·E 3创建幻灯片

使用图数据库的RAG

Supabase 向量数据库

使用Supabase Vector进行语义搜索

MongoDB Atlas 向量搜索

使用MongoDB Atlas向量搜索和OpenAI进行语义搜索

助手API概述 (Python SDK)

函数调用的微调

使用GPT的视觉能力和TTS API处理和叙述视频

DALL·E 3有什么新功能？

如何使您的完成输出与新的seed参数保持一致

使用LlamaIndex评估RAG

命名实体识别以丰富文本

使用OpenAPI规范进行函数调用

如何使用OpenAI Node.js SDK构建一个代理

使用Weights & Biases微调OpenAI模型

使用Weights & Biases Weave进行OpenAI API监控

使用LangChain、Deep Lake和OpenAI进行问答

Neon 作为向量数据库

使用Neon Postgres进行向量相似性搜索

如何使用函数调用自动化AWS任务

使用您自己的数据的Azure聊天完成模型（预览）

Azure AI 搜索作为 OpenAI 嵌入的向量数据库

使用Tair作为OpenAI嵌入的向量数据库

使用Langchain、Tair和OpenAI进行问答

使用Qdrant进行检索增强生成（RAG）的微调

什么使文档变得优秀

向量嵌入、OpenAI 和 Cassandra / Astra DB 的哲学

向量嵌入、OpenAI和Cassandra / Astra DB的哲学

Cassandra / Astra DB

Elasticsearch

使用Elasticsearch和OpenAI进行检索增强生成

使用Elasticsearch和OpenAI进行语义搜索

聊天模型微调的数据准备和分析

如何评估摘要任务

附近地点的功能调用：利用Google Places API和客户资料

解决转录拼写错误：提示与后处理

增强Whisper转录：预处理和后处理技术

Azure 函数示例

在Kangas中可视化嵌入

使用PolarDB-PG作为OpenAI嵌入的向量数据库

使用交叉编码器进行搜索重新排序

向量数据库

使用Chroma进行嵌入搜索

使用MyScale进行嵌入搜索

使用Pinecone进行嵌入搜索

使用Qdrant进行嵌入搜索

使用Redis进行嵌入搜索

使用Typesense进行嵌入搜索

使用Weaviate进行嵌入搜索

Whisper 提示指南

使用LlamaIndex进行财务文档分析

使用搜索API和重新排序进行问答

如何使用带有知识库的函数

如何使用聊天模型调用函数

使用SingleStoreDB进行语义搜索

SingleStoreDB

使用Weaviate与生成式OpenAI模块进行生成式搜索

使用多步骤提示与旧版Completions编写单元测试

如何使用DALL·E和Segment Anything创建动态遮罩

使用Hologres作为OpenAI嵌入的向量数据库

使用Redis和OpenAI运行混合VSS查询

Redis 作为上下文存储与聊天完成

Kusto 作为嵌入的向量数据库

Kusto 作为向量数据库

Redis 向量作为 JSON 与 OpenAI

使用Langchain、AnalyticDB和OpenAI进行问答

如何使用LangChain构建一个工具使用代理

使用MyScale作为OpenAI嵌入的向量数据库

Typesense

使用AnalyticDB作为OpenAI嵌入的向量数据库

使用Chroma和OpenAI进行强大的问答

在Atlas中可视化嵌入

Azure 聊天完成示例（预览）

使用Milvus和OpenAI进行过滤搜索

开始使用 Milvus 和 OpenAI

使用Zilliz和OpenAI进行过滤搜索

Zilliz 和 OpenAI 入门指南

使用Pinecone为GPT-4进行检索增强

Pinecone 向量数据库

使用Pinecone和OpenAI进行语义搜索

如何格式化输入到ChatGPT模型

长文档内容提取

使用Qdrant作为OpenAI嵌入的向量数据库

使用Langchain、Qdrant和OpenAI进行问答

Redis

使用Redis作为OpenAI的向量数据库

Weaviate <> OpenAI

使用Weaviate与OpenAI向量化模块进行嵌入搜索

使用Weaviate与OpenAI向量化模块进行混合搜索

在Weaviate中使用OpenAI问答模块进行问答

使用Pinecone进行检索增强的生成式问答

在Weights and Biases中可视化嵌入

如何使用大型语言模型

嵌入的使用案例

来自网络的相关资源

嵌入超过模型最大上下文长度的文本

如何使用Tiktoken计算tokens

使用多步提示编写单元测试

如何使用DALL·E API

交易分类的聚类

交易的多类别分类

提高可靠性的技术

如何处理速率限制

如何流式完成

Azure 嵌入示例

使用嵌入进行分类

使用基于嵌入的搜索进行问答

聚类

使用嵌入进行代码搜索

自定义嵌入

微调分类示例

使用嵌入

从数据集中获取嵌入

使用嵌入和最近邻搜索的推荐

使用嵌入进行回归

使用嵌入的语义文本搜索

用户和产品嵌入

在2D中可视化嵌入

在3D中可视化嵌入

使用嵌入进行零样本分类

将一本用LaTeX编写的书从斯洛文尼亚语翻译成英语

微调的问答 - 收集数据

微调的问答 - 创建问答

微调的问答 - 训练