SingleStoreDB

SingleStoreDB 通过我们的向量函数为向量搜索提供一流支持。我们的向量数据库子系统于2017年首次推出并持续优化，能够通过简单的SQL实现极速最近邻搜索，从而找到语义相似的物体。

SingleStoreDB支持向量及使用dot_product（用于余弦相似度）和euclidean_distance函数的向量相似性搜索。我们的客户将这些函数应用于包括人脸识别、视觉产品图片搜索和基于文本的语义搜索等场景。随着生成式AI技术的爆发式发展，这些功能为基于文本的AI聊天机器人奠定了坚实基础。

但请记住，SingleStoreDB是一款高性能、可扩展的现代SQL数据库管理系统，支持包括结构化数据、基于JSON的半结构化数据、时间序列、全文检索、空间数据、键值对以及向量数据在内的多种数据模型。立即使用SingleStoreDB为您的下一个智能应用提供动力！

此文件夹包含将SingleStoreDB与OpenAI结合使用的示例。我们将持续添加更多应用场景，敬请期待！