Supabase 是一个开源的 Firebase 替代方案，构建于生产级 SQL 数据库 Postgres 之上。
Supabase Vector 是一个基于 pgvector 的向量工具包，pgvector 是一个 Postgres 扩展，允许您将嵌入向量存储在与其他应用数据相同的数据库中。当与 pgvector 的索引算法结合使用时，向量搜索仍能保持大规模快速响应。
Supabase在Postgres基础上构建了一个服务和工具生态系统，使应用开发尽可能快速，包括：
我们可以将这些服务与pgvector结合使用，在Postgres中存储和查询嵌入向量。
OpenAI Cookbook 示例
以下是指导手册和资源，将引导您了解如何将OpenAI嵌入模型与Supabase Vector结合使用。
| 指南 | 描述 |
|---|---|
| Semantic search | 使用pgvector大规模存储、索引和查询嵌入向量 |