示例
文档的这一部分提供了一些食谱,您可以浏览这些食谱以熟悉该库,并获得一些关于使用结构化生成可以做什么的灵感。请记住,您可以轻松更改正在使用的模型!
- 分类: 对客户请求进行分类。
- Named Entity Extraction: 从披萨订单中提取信息。
- Dating Profile: 从描述中使用提示模板和JSON结构生成构建约会档案。
- Chain Of Density: 使用密度链提示和JSON结构生成来总结文档。
- 下棋: 让Phi-3 Mini使用正则结构生成与自己对弈。
- SimToM: 通过视角获取提示和JSON结构化生成来提升LLMs的心智理论能力。
- 带引用的问答: 回答问题并使用JSON结构化生成提供引用。
- 知识图谱生成: 从非结构化文本中生成知识图谱,使用JSON结构生成。
- Chain Of Thought (CoT): 生成一系列使用正则表达式结构化生成的中间推理步骤。
- ReAct Agent: 使用正则结构生成构建具有开放权重模型的代理。
- 收益报告到CSV: 使用正则结构生成从收益报告中提取数据到CSV。
- 视觉-语言模型: 使用 Outlines 在视觉-语言模型中进行图像字幕生成和视觉推理等任务。
- Receipt Digitization: 使用结构化生成从收据的图片中提取信息。
- 从PDF生成结构化内容: 使用Outlines与视觉-语言模型读取PDF并生成结构化输出。