paddlespeech.s2t.frontend.normalizer 模块
包含特征标准化器。
- class paddlespeech.s2t.frontend.normalizer.FeatureNormalizer(mean_std_filepath, manifest_path=None, featurize_func=None, num_samples=500, num_workers=0, random_seed=0)[来源]
基础：
object特征归一化。将特征标准化为零均值和单位标准差。
如果提供了 mean_std_filepath（不为 None），则归一化器将直接从文件初始化。否则，必须提供 manifest_path 和 featurize_func 以便动态计算均值和标准差。
- Parameters:
mean_std_filepath (None|str) -- 包含预先计算的均值和标准差的文件。
manifest_path -- 实例的清单，用于计算均值和标准差。
featurize_func (None|callable) -- 提取特征的函数。它应该可以通过
featurize_func(audio_segment)调用。num_samples (int) -- 用于计算均值和标准差的随机样本数量。
random_seed (int) -- 用于抽样实例的随机种子。
- Raises:
值错误 -- 如果 mean_std_filepath 和 manifest_path（或 mean_std_filepath 和 featurize_func 都为 None）。
方法
apply(features)将特征归一化为零均值和单位标准差。
write_to_file(filepath)将均值和标准差写入文件。