paddlespeech.s2t.models.st_interface 模块
ST接口模块。
- class paddlespeech.s2t.models.st_interface.STInterface[来源]
基类:
ASRInterfaceST接口模型实现。
注意：该类继承自 ASRInterface，以便在执行与 ASR 任务的多任务学习时启用联合翻译和识别。
- Attributes:
attention_plot_class获取注意力图类。
ctc_plot_class获取CTC绘图类。
方法
add_arguments(parser)向解析器添加参数。
build(idim, odim, **kwargs)使用python级别的参数初始化此类。
calculate_all_attentions(xs, ilens, ys)计算注意力。
calculate_all_ctc_probs(xs, ilens, ys)计算CTC概率。
encode(feat)编码特征在 beam_search 中（可选）。
forward(xs, ilens, ys, olens)计算训练的损失。
get_total_subsampling_factor()获取总的子采样因子。
recognize(x, recog_args[, char_list, rnnlm])对 x 进行评估。
recognize_batch(x, recog_args[, char_list, ...])用于批处理的束搜索实现。
scorers()获取 beam_search 的得分者（可选）.
translate(x, trans_args[, char_list, rnnlm, ...])识别 x 以便评估。
translate_batch(x, trans_args[, char_list, ...])批量的束搜索实现。