paddlespeech.vector.training.scheduler 模块

class paddlespeech.vector.training.scheduler.CyclicLRScheduler(base_lr: float = 1e-08, max_lr: float = 0.001, step_size: int = 10000)

基础： LRScheduler

方法

__call__()	返回当前周期最新计算的学习率。
get_lr()	对于那些重载LRScheduler（基类）的子类，用户应该有get_lr()的自定义实现。
set_dict(state_dict)	加载调度器的状态。
set_state_dict(state_dict)	加载调度器的状态。
state_dict()	返回调度程序的状态，格式为 dict。
state_keys()	对于那些重载 LRScheduler（基类）的子类。
step()	step 应在 optimizer.step 之后调用。

get_lr()

对于那些重载 LRScheduler（基类）的子类，用户应该有一个自定义的 get_lr() 实现。

否则，将抛出一个 NotImplementedError 异常。

step()

step 应该在 optimizer.step 之后调用。它将根据当前的 epoch 更新优化器中的学习率。 新的学习率将在下一个 optimizer.step 中生效。

Args:

epoch (int, None)：指定当前的轮次。默认值：无。从 last_epoch=-1 开始自动递增。

Returns:

无