pandas.DataFrame.set_axis

DataFrame.set_axis(labels, *, axis=0, copy=<no_default>)

将所需的索引分配给给定的轴。

列或行标签的索引可以通过分配类似列表或索引的方式进行更改。

参数:

标签list-like, 索引

新索引的值。

轴{0 或 ‘index’, 1 或 ‘columns’}，默认 0

要更新的轴。值 0 标识行。对于 Series，此参数未使用并默认为 0。

复制布尔值, 默认为 False

是否复制底层数据。

备注

copy 关键字将在 pandas 3.0 中更改行为。写时复制 将默认启用，这意味着所有带有 copy 关键字的方法将使用延迟复制机制来推迟复制并忽略 copy 关键字。copy 关键字将在未来版本的 pandas 中被移除。

通过启用写时复制 pd.options.mode.copy_on_write = True，您已经可以获得未来的行为和改进。

自 3.0.0 版本弃用.

返回:

DataFrame

类型为 DataFrame 的对象。

参见

DataFrame.rename_axis

更改索引或列的名称。

例子

>>> df = pd.DataFrame({"A": [1, 2, 3], "B": [4, 5, 6]})

更改行标签。

>>> df.set_axis(['a', 'b', 'c'], axis='index')
   A  B
a  1  4
b  2  5
c  3  6

更改列标签。

>>> df.set_axis(['I', 'II'], axis='columns')
   I  II
0  1   4
1  2   5
2  3   6