pandas.Period.asfreq#
- Period.asfreq(freq, how='E')#
将周期转换为所需的频率,在区间的开始或结束。
- 参数:
- freqstr, BaseOffset
要转换 Period 对象的目标频率。如果提供的是字符串,则必须是有效的 周期别名。
- 如何{‘E’, ‘S’, ‘end’, ‘start’}, 默认 ‘end’
指定是否将周期对齐到区间的开始或结束: - ‘E’ 或 ‘end’:对齐到区间的结束。 - ‘S’ 或 ‘start’:对齐到区间的开始。
- 返回:
- 周期具有指定频率的周期对象,与参数对齐。
参见
Period.end_time
返回结束时间戳。
Period.start_time
返回开始时间戳。
Period.dayofyear
返回一年中的某一天。
Period.dayofweek
返回星期几。
例子
将每日周期转换为每小时周期,对齐到一天的结束:
>>> period = pd.Period('2023-01-01', freq='D') >>> period.asfreq('h') Period('2023-01-01 23:00', 'h')
将月度周期转换为每日周期,对齐到月初:
>>> period = pd.Period('2023-01', freq='M') >>> period.asfreq('D', how='start') Period('2023-01-01', 'D')
将年度周期转换为月度周期,对齐到最后一个月:
>>> period = pd.Period('2023', freq='Y') >>> period.asfreq('M', how='end') Period('2023-12', 'M')
将每月周期转换为每小时周期,对齐到每月的第一天:
>>> period = pd.Period('2023-01', freq='M') >>> period.asfreq('h', how='start') Period('2023-01-01 00:00', 'H')
将每周周期转换为每日周期,对齐到一周的最后一天:
>>> period = pd.Period('2023-08-01', freq='W') >>> period.asfreq('D', how='end') Period('2023-08-04', 'D')