pandas.read_剪贴板#

pandas.read_clipboard(sep='\\s+', dtype_backend=<no_default>, **kwargs)[源代码][源代码]#

从剪贴板读取文本并传递给 read_csv()。

解析剪贴板内容，类似于使用 read_csv() 解析 CSV 文件。

参数:

sep : str, 默认 ‘s+’str, 默认值 ‘s+’

一个字符串或正则表达式分隔符。默认的 '\s+' 表示一个或多个空白字符。

dtype_backend{‘numpy_nullable’, ‘pyarrow’}

应用于结果 DataFrame 的后端数据类型（仍在实验中）。如果未指定，默认行为是不使用可空数据类型。如果指定，行为如下：

"numpy_nullable": 返回支持可空数据类型的 DataFrame
"pyarrow": 返回支持 pyarrow 的可空 ArrowDtype DataFrame

Added in version 2.0.

**kwargs

请参阅 read_csv() 以获取完整的参数列表。

返回:

DataFrame: 一个解析的 DataFrame 对象。

参见

DataFrame.to_clipboard: 将对象复制到系统剪贴板。
read_csv: 将逗号分隔值（csv）文件读取到 DataFrame 中。
read_fwf: 将固定宽度格式化的行读取到 DataFrame 中。

例子

>>> df = pd.DataFrame([[1, 2, 3], [4, 5, 6]], columns=["A", "B", "C"])
>>> df.to_clipboard()  
>>> pd.read_clipboard()  
     A  B  C
0    1  2  3
1    4  5  6