替换策略列表#
从C++暴露的替换策略#
- class pygmo.fair_replace(rate=1)#
公平的替换政策。
此用户定义的替换策略（UDRP）仅在候选替换个体比原始个体更好时，才会替换组中的个体。
在这种情况下，更好意味着以下内容：
在单目标无约束问题中，如果一个个体的适应度较低，则它比另一个个体更好，
在单目标约束问题中，个体通过
sort_population_con()进行排序，在多目标无约束问题中，个体通过
sort_population_mo()进行排序。
请注意，此用户定义的替换策略目前不支持多目标约束问题。
一个公平的替换策略是从一个rate参数构建的，该参数可以是整数值或浮点值。
如果rate是\(\left[0,1\right]\)范围内的浮点值， 那么它表示一个分数迁移率。也就是说，它表示输入种群中可能被替换的个体比例： 值为0表示没有个体会被替换，值为1表示所有个体都可能被替换。
如果rate是一个整数值，那么它代表一个绝对迁移率，即输入种群中可能被替换的个体数量。
另请参阅C++类
pagmo::fair_replace的文档。