数据集度分布

该图展示了所有包含的数据集的度分布的各种统计量（均值、方差、偏度和峰度）。由于知识图谱中包含的三元组是有向的，度进一步区分为出度（头）和入度（尾）。进一步注意，这些图是在对数-对数空间中绘制的，即两个轴都显示为对数刻度。

特别是，我们观察到高阶矩偏度和峰度随着图大小的增加而增加，并且通常大于一。这暗示了一个肥尾度分布，即存在具有大量连接的枢纽实体，而大多数实体只有少数邻居。