Hetionet

class Hetionet(random_state: None | int | Generator = 0, **kwargs)

基础：SingleTabbedDataset

来自[himmelstein2017]的Hetionet数据集。

在其出版物[himmelstein2017]中，展示了其在药物重定位中的链接预测方面的实用性，并通过其GitHub仓库以多种格式公开提供。 展示的链接预测算法不依赖于嵌入，这为有趣的比较留下了空间。 在徐玲玲的硕士论文[xu2019]中进行了这样的比较。

从[himmelstein2017]初始化Hetionet数据集。

Parameters:

• random_state (None | int | Generator) – 用于分割数据集的随机种子。默认为0。

• kwargs – 传递给 pykeen.datasets.base.SingleTabbedDataset 的关键字参数。