get_relation_cardinality_types_df

get_relation_cardinality_types_df(*, dataset: Dataset, parts: Collection[str] | None = None, add_labels: bool = True) → DataFrame

确定关系基数类型。

可能的类型在 relation_cardinality_types 中给出。

注意

在当前实现中，我们根据定义有

\[1 = \sum_{type} conf(relation, type)\]

注意

这些关系类型也在[wang2014]中提到。然而，该论文没有提供任何关于它们定义的详细信息，也没有提供任何代码。因此，它们的确切过程是未知的，可能与此实现不一致。

Parameters:

• dataset (Dataset) – 要调查的数据集。

• 部分 (Collection[str] | None) – 仅使用数据集的某些部分，例如训练三元组。默认使用所有三元组，即 {“training”, “validation”, “testing}。

• add_labels (bool) – 是否添加关系标签（如果可用）。

Returns:

一个包含列（relation_id | relation_type）的数据框

Return type:

数据框