获取数据集

get_dataset(*, dataset: None | str | Path | Dataset | type[Dataset] = None, dataset_kwargs: Mapping[str, Any] | None = None, training: None | str | Path | CoreTriplesFactory = None, testing: None | str | Path | CoreTriplesFactory = None, validation: None | str | Path | CoreTriplesFactory = None) → Dataset[源代码]

获取一个数据集，基于给定的kwargs进行缓存。

Parameters:

  • dataset (None | str | Path | Dataset | type[Dataset]) – 数据集的名称、数据集的实例或数据集的类。

  • dataset_kwargs (Mapping[str, Any] | None) – 关键字参数，仅在将数据集类用于dataset关键字参数时使用。

  • 训练 (无 | str | Path | CoreTriplesFactory) – 用于训练三元组的工厂或训练三元组文件的路径，如果 dataset=None

  • 测试 (无 | str | Path | CoreTriplesFactory) – 用于测试三元组的工厂或测试三元组文件的路径，如果 dataset=None

  • 验证 (无 | str | Path | CoreTriplesFactory) – 用于验证三元组的工厂或验证三元组文件的路径 如果 dataset=None

Returns:

一个实例化的数据集

Raises:
Return type:

Dataset