pykeen
入门指南
安装
First Steps
知识图谱嵌入模型
训练期间的跟踪结果
训练期间保存检查点
使用平移距离模型的玩具示例
理解评估
优化模型的超参数
运行消融研究
性能技巧
Representations
NodePiece入门指南
归纳链接预测
Splitting
PyTorch Lightning 集成
使用解析器
故障排除
自带
Bring Your Own Data
Bring Your Own Interaction
扩展 PyKEEN
扩展数据集
扩展模型
参考
Pipeline
Models
Datasets
归纳数据集
实体对齐
Triples
Triples Workflows
培训
Stoppers
损失函数
逐点损失函数
Pairwise Loss Functions
Setwise Loss Functions
Classes
Variables
loss_resolver
loss_resolver
类继承图
Base Classes
Regularizers
结果追踪器
负采样
过滤
Optimizers
评估
Metrics
超参数优化
Ablation
Prediction
不确定性
Sealant
常量
灵活的权重检查点
pykeen.nn
Utilities
附录
分析
参考文献
pykeen
Loss Functions
loss_resolver
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损失解析器
loss_resolver
:
ClassResolver
[
Loss
]
=
<class_resolver.api.ClassResolver
object>
损失模块的解析器