LRScheduler

class LRScheduler(optimizer: Optimizer, last_epoch=-1, verbose='deprecated')[source]

基础类：object

在优化过程中调整学习率。

方法总结

`get_last_lr`()	返回当前调度器最后计算的学习率。
`get_lr`()	使用可链接形式的调度器计算学习率。
`load_state_dict`(state_dict)	加载调度器的状态。
`print_lr`(is_verbose, group, lr[, epoch])	显示当前的学习率。
`state_dict`()	返回调度器的状态为一个`dict`。
`step`([epoch])	执行一个步骤。

方法文档

返回当前调度器最后计算的学习率。

使用可链接形式的调度器计算学习率。

load_state_dict(state_dict: Dict[str, Any])[source]

加载调度器的状态。

Args:

state_dict (dict): scheduler state. Should be an object returned: 来自对 state_dict() 的调用。

print_lr(is_verbose: bool, group: Dict[str, Any], lr: float, epoch: int | None = None)[源代码]

显示当前的学习率。

自版本2.4起已弃用：print_lr() 已被弃用。请使用 get_last_lr() 来访问学习率。

Parameters:

state_dict()[source]

返回调度器的状态为一个dict。

它包含 self.__dict__ 中每个变量的条目，这些变量不是优化器。

step(epoch: int | None = None)[source]

执行一个步骤。