ConcatAggregationCombination

class ConcatAggregationCombination(aggregation: str | Callable[[Tensor], Tensor] | None = None, dim: int = -1)[来源]

通过连接后沿同一轴进行聚合来组合表示。

初始化组合。

Parameters:

aggregation (str | Callable[[Tensor], Tensor] | None) – 聚合或其提示，参见 class_resolver.contrib.torch.aggregation_resolver
dim (int) – 连接和缩减的维度。

方法总结

`forward`(xs)	组合一系列单独的表示。
`iter_extra_repr`()	遍历`extra_repr()`的组件。

方法文档

组合一系列单独的表示。

Parameters:: xs (Sequence[Tensor]) – 形状: (*batch_dims, *input_dims_i) 单个表示
Returns:: 形状: (*batch_dims, *output_dims) 一个组合表示
Return type:: Tensor

iter_extra_repr() → Iterable[str][来源]

遍历extra_repr()的组件。

此方法通常被重写。一个常见的模式是

def iter_extra_repr(self) -> Iterable[str]:
    yield from super().iter_extra_repr()
    yield "<key1>=<value1>"
    yield "<key2>=<value2>"