PairRE交互

class PairREInteraction(p: int, power_norm: bool = False)

基础类：NormBasedInteraction[Tensor, tuple[Tensor, Tensor], Tensor]

基于无状态范数的PairRE交互函数。

它由以下给出

\[-\|\mathbf{h} \odot \mathbf{r}_h - \mathbf{t} \odot \mathbf{r}_t \|\]

其中 \(\mathbf{h}, \mathbf{r}_h, \mathbf{r}_t, \mathbf{t} \in \mathbb{R}\) 分别表示头实体、关系特定的头投影、关系特定的尾投影和尾实体的表示。

注意

pykeen.models.PairRE 另外强制 \(\|\mathbf{h}\| = \|\mathbf{t}\| = 1\)。

初始化基于范数的交互函数。

Parameters:

• p (int) – 与 torch.linalg.vector_norm() 一起使用的范数。通常为1或2。

• power_norm (bool) – 是否使用\(L_p\)范数的p次方。它的优点是在0附近可微分，并且在数值上更稳定。

属性摘要

relation_shape

关系表示的符号形状

方法总结

forward(h, r, t)

评估交互函数。

属性文档

relation_shape: Sequence[str] = ('d', 'd')

关系表示的符号形状

方法文档

forward(h: Tensor, r: tuple[Tensor, Tensor], t: Tensor) → Tensor

评估交互函数。

另请参阅

Interaction.forward 提供了关于交互函数通用批处理形式的详细描述。

Parameters:

• h (Tensor) – 形状: (*batch_dims, d) 头部表示。

• r (tuple[Tensor, Tensor]) – 形状: (*batch_dims, d) 和 (*batch_dims, d) 关系表示。

• t (Tensor) – 形状: (*batch_dims, d) 尾部表示。

Returns:

形状: batch_dims 分数。

Return type:

Tensor