TensorBoard结果跟踪器

class TensorBoardResultTracker(experiment_path: None | str | Path = None, experiment_name: str | None = None)

基础类：ResultTracker

TensorBoard的跟踪器。

通过Tensorboard初始化结果跟踪。

Parameters:

• experiment_path (None | str | Path) – 实验路径。一个自定义路径，用于保存tensorboard日志。

• experiment_name (str | None) – 实验的名称，将用作日志记录的子目录名称。如果没有给出默认值，则使用当前时间。如果设置了experiment_path，则此参数无效。

方法总结

end_run([success])	结束运行。
log_metrics(metrics[, step, prefix])	将指标记录到结果存储中。
log_params(params[, prefix])	将日志参数记录到结果存储中。

方法文档

end_run(success: bool = True) → None

结束运行。

必须在实验结束后调用。

Parameters:

success (bool) – 可用于表示运行失败。可能会被忽略。

Return type:

无

log_metrics(metrics: Mapping[str, float], step: int | None = None, prefix: str | None = None) → None

将指标记录到结果存储中。

Parameters:

• metrics (Mapping[str, float]) – 要记录的指标。

• step (int | None) – 一个可选的步骤，用于附加指标（例如，epoch）。

• prefix (str | None) – 一个可选的前缀，用于在指标中的每个键前添加。

Return type:

无

log_params(params: Mapping[str, Any], prefix: str | None = None) → None

将日志参数记录到结果存储中。

Parameters:

• params (Mapping[str, Any])

• prefix (str | None)

Return type:

无