间隔数据

class pyomo.contrib.mpc.data.interval_data.IntervalData(data, intervals, time_set=None, context=None)[源代码]

基础类：_DynamicDataBase

__init__(data, intervals, time_set=None, context=None)[source]: 处理数据字典的键。

方法

`__init__`(数据, 间隔[, 时间集, 上下文])	处理数据字典的键。
`concatenate`(other[, tolerance])	使用提供的IntervalData中的间隔和变量值扩展间隔列表和变量数据列表
`contains_key`(key[, context])	返回此对象的字典是否包含给定的键。
`extract_variables`(variables[, context, ...])	仅保留指定的变量。
`get_cuid`(key[, context])	获取与提供的键对应的时间索引CUID
`get_data`()	返回一个将CUID映射到值的字典
`get_data_at_interval_indices`(indices)
`get_data_at_time`(time[, tolerance, prefer_left])
`get_data_from_key`(key[, context])	返回与给定键关联的值。
`get_intervals`()
`shift_time_points`(offset)	对存储的时间点应用偏移量。
`to_serializable`()	转换为可序列化为json的对象。
`update_data`(other[, context])	更新此对象的数据字典。

成员文档

concatenate(other, tolerance=0.0)[source]: 使用提供的IntervalData中的间隔和变量值扩展间隔列表和变量数据列表

extract_variables(variables, context=None, copy_values=False)[source]: 仅保留指定的变量。