分段线性函数

class pyomo.core.kernel.piecewise_library.transforms.PiecewiseLinearFunction(breakpoints, values, validate=True, **kwds)[source]

基础类：object

分段线性函数

分段线性函数由一系列断点和与每个断点对应的函数值列表定义。断点之间的函数值通过线性插值隐含得出。

Parameters:

断点 (list) – 函数断点的列表。
values (list) – 函数值的列表（每个断点一个）。
validate (bool) – 表示是否执行输入数据的验证。默认值为 True。在创建分段对象后，可以通过调用 validate() 方法手动执行验证。每当输入发生变化时（例如，在断点列表中使用可变参数时），都应执行验证。
**kwds – 额外的关键字参数会传递给 validate() 方法，当 validate 关键字为 True 时；否则，它们会被忽略。

方法

`__init__`(breakpoints, values[, validate])
`validate`([equal_slopes_tolerance])	通过验证断点和值列表的各种属性（例如，断点列表是非递减的）来验证这个分段线性函数。

属性

`breakpoints`	用于定义此函数的断点集合
`values`	用于定义此函数的值集

成员文档

validate(equal_slopes_tolerance=1e-06)[来源]

通过验证断点和值列表的各种属性（例如，断点列表是非递减的）来验证这个分段线性函数。

Parameters:: equal_slopes_tolerance (float) – 用于检查连续斜率是否几乎相等的容差。如果发现任何斜率几乎相等，验证将失败。默认值为1e-6。
Returns:: 一个函数特征代码（参见 util.characterize_function()）
Return type:: int
Raises:: PiecewiseValidationError – 如果验证失败