多重BigM转换

class pyomo.gdp.plugins.multiple_bigm.MultipleBigMTransformation[source]

实现了来自[1]的多重大M变换。请注意，这种变换与两项析取的大M变换并无不同，但对于包含三项或更多项析取的模型，它可能提供更紧密的松弛。

[1] Francisco Trespalaios and Ignacio E. Grossmann, “Improved Big-M: 广义析取程序的重新表述，”计算机与化学工程，卷76，2015年，第98-103页。

方法

`__init__`()	初始化转换对象。
`apply`(model, **kwds)	已弃用。
`apply_to`(model, **kwds)	将转换应用于给定的模型。
`create_using`(model, **kwds)	使用此转换创建一个新模型
`get_all_M_values`(model)	返回一个字典，将每个约束、分离对（其中约束位于一个分离上，且该分离与另一个分离位于同一个分离中）映射到一个元组：(lower_M_value, upper_M_value)，如果约束没有下限或上限（分别对应），则其中任何一个都可以为None。
`get_src_constraint`()	返回其转换后的对应项为transformedConstraint的原始Constraint
`get_src_constraints`(transformedConstraint)	返回原始约束，其转换后的对应项是transformedConstraint
`get_src_disjunct`()	返回其转换后的组件位于transBlock上的Disjunct对象。
`get_src_disjunction`()	返回与xor_constraint对应的Disjunction
`get_transformed_constraints`()	返回srcConstraint的转换版本

属性

`CONFIG`
`transformation_name`

成员文档

apply(model, **kwds): 已弃用。

自版本4.3.11323起已弃用：Transformation.apply() 已被弃用。请使用 Transformation.apply_to() 进行原地转换，或使用 Transformation.create_using() 创建新的独立转换模型实例。

get_all_M_values(model)[source]

返回一个字典，将每个约束、分离对（其中约束位于一个分离上，且该分离与另一个分离处于同一分离中）映射到一个元组：(lower_M_value, upper_M_value)，如果约束没有下限或上限（分别对应），则其中任何一个都可以为None。

get_src_constraint()

返回其转换后的对应项为transformedConstraint的原始Constraint

Parameters:

get_src_constraints(transformedConstraint)[source]

返回原始约束，其转换后的对应项是transformedConstraint

Parameters:

get_src_disjunct()

返回转换后的组件位于transBlock上的Disjunct对象。

Parameters:: transBlock (BlockData 位于 relaxedDisjuncts IndexedBlock 中) – 在转换块上。

get_src_disjunction()

返回与xor_constraint对应的Disjunction

Parameters:: xor_constraint (Constraint, 必须是逻辑约束) – （位于转换块上）的某个 Disjunction

get_transformed_constraints()

返回srcConstraint的转换版本

Parameters: