OptSolver

class pyomo.opt.base.solvers.OptSolver(**kwds)[源代码]

基础类：object

一个通用的优化求解器

方法

`__init__`(**kwds)	构造函数
`available`([exception_flag])	如果求解器可用则为真
`config_block`([init])
`default_variable_value`()
`has_capability`(cap)	返回一个布尔值，表示求解器是否支持特定功能。
`license_is_valid`()	如果求解器存在并且具有有效的许可证（如果适用），则为True
`problem_format`()	返回当前问题的格式。
`reset`()	重置求解器的状态
`results_format`()	返回当前的结果格式。
`set_callback`(name[, callback_fn])	为命名回调设置回调函数。
`set_options`(istr)
`set_problem_format`(format)	设置当前问题的格式（如果它是有效的），并将结果格式更新为适合此问题格式的有效格式。
`set_results_format`(format)	设置当前结果格式（如果它对当前问题格式有效）。
`solve`(args, *kwds)	解决问题
`version`()	返回一个描述求解器可执行文件版本的4元组。
`warm_start_capable`()	如果求解器可以接受热启动解决方案，则为True

属性

成员文档

has_capability(cap)[source]

返回一个布尔值，表示求解器是否支持特定功能。如果求解器不知道某个选项，则默认为‘False’。期望输入一个字符串。

示例： # 如果求解器支持sos1约束，则打印True，否则打印False print(solver.has_capability(‘sos1’)

# 如果求解器支持‘feature’，则打印True，否则打印False print(solver.has_capability(‘feature’)

set_callback(name, callback_fn=None)[source]

为命名回调设置回调函数。

回调函数的形式如下：

def fn(solver, model):
通过

其中‘solver’是原生求解器接口对象，‘model’是Pyomo模型实例对象。

set_problem_format(format)[source]: 设置当前问题的格式（如果它是有效的）并更新结果格式，使其适用于此问题格式。