Pyro 文档

Pyro 核心:

• 入门指南
• Primitives
• Inference
  • SVI
  • ELBO
  • 重要性
  • Reweighted Wake-Sleep
  • 序贯蒙特卡罗
  • Stein 方法
  • 无似然方法
  • 离散推理
  • 预测工具
  • MCMC
  • 自动指南生成
  • 重新参数化器
  • 推理工具
• 分布
  • PyTorch 分布
  • Pyro 分布
  • Transforms
  • TransformModules
  • Transform Factories
  • 约束
• 参数
  • ParamStore
• 神经网络
  • Pyro 模块
  • AutoRegressiveNN
  • DenseNN
  • ConditionalAutoRegressiveNN
  • ConditionalDenseNN
• 优化
  • Pyro 优化器
  • PyTorch 优化器
  • 高阶优化器
• Poutine (效果处理器)
  • Handlers
  • Trace
  • Runtime
  • 实用工具
  • Messengers
• 杂项操作
  • HMC的实用工具
  • 牛顿优化器
  • 特殊函数
  • 张量工具
  • 张量索引
  • 张量收缩
  • 高斯收缩
  • 统计工具
  • 流式统计
  • 状态空间模型和GP工具
• Settings
  • 默认设置
  • 设置界面
• 测试工具
  • 拟合优度检验

贡献代码：

• 自动名称生成
  • 命名数据结构
  • 作用域
• 贝叶斯神经网络
  • HiddenLayer
• 因果效应VAE
  • CEVAE 类
  • CEVAE 组件
  • 实用工具
• 简易自定义指南
  • EasyGuide
  • easy_guide
  • Group
• 流行病学
  • 基础分区模型
  • 示例模型
  • 分布
• Pyro 示例
  • Datasets
  • 实用工具
• 预测
  • Forecaster Interface
  • 评估
• 基于Funsor的Pyro
  • Primitives
  • 效果处理器
  • 推理算法
• 高斯过程
  • Models
  • Kernels
  • 似然函数
  • Parameterized
  • Util
• Minipyro
  • Mini Pyro
• 使用MuE的生物序列模型
  • 示例MuE模型
  • 用于参数化MuEs的状态排列器
  • 缺失或可变长度数据HMM
  • 生物序列数据集加载
• 最优实验设计
  • 预期信息增益
  • 广义线性混合模型
• 随机变量
  • 随机变量
• 时间序列
  • 抽象模型
  • 高斯过程
  • 线性高斯状态空间模型
• Tracking
  • 数据关联
  • 分布
  • 动态模型
  • 扩展卡尔曼滤波器
  • Hashing
  • 测量
• Zuko in Pyro

索引和表格

• 索引

• 搜索页面