随机变量¶

class RandomVariable(distribution)[source]¶

基础类：pyro.contrib.randomvariable.random_variable.RVMagicOps, pyro.contrib.randomvariable.random_variable.RVChainOps

实验性的随机变量容器类，围绕一个分布

表示一个被解释为随机变量的分布。这允许对分布所代表的随机变量进行简单的算术变换，而不是通过对概率密度应用逐点变换来直接操作它。为了获得更大的灵活性，考虑使用transform方法。请注意，如果您执行不可逆的变换（如abs(X)或X**2），某些功能可能无法正常工作。

可以在RandomVariable和Distribution对象之间切换，使用方便的Distribution.rv和RandomVariable.dist属性。

支持链式操作或算术运算符重载。

示例用法：

# This should be equivalent to an Exponential distribution.
RandomVariable(Uniform(0, 1)).log().neg().dist

# These two distributions Y1, Y2 should be the same
X = Uniform(0, 1).rv
Y1 = X.mul(4).pow(0.5).sub(1).abs().neg().dist
Y2 = (-abs((4*X)**(0.5) - 1)).dist

property dist¶

方便属性，用于暴露随机变量的基础分布。

Returns: 随机变量基础的Distribution对象
Return type: Distribution

transform(t: torch.distributions.transforms.Transform)[source]¶

对随机变量（RV）的基础分布执行转换。

Parameters: t (Transform) – 要应用于分布的变换（或变换序列）。在torch.distributions.transforms和pyro.distributions.transforms中可以找到许多示例，或者你可以直接从Transform子类化。
Returns: 转换后的 RandomVariable
Return type: RandomVariable