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部署指南#

预计阅读时间：5分钟

1. 简介#

欢迎来到PySyft部署指南。本指南旨在帮助您高效地在各种环境中部署PySyft。无论您是PySyft的新手还是经验丰富的用户，本指南都能为您提供有价值的信息。

对于初学者，我们提供了在主流操作系统上的快速部署示例，无论是在本地机器还是虚拟机(VM)上，都可以使用Docker或Podman等工具。这些示例将帮助您轻松入门。

针对高级用户，我们将深入探讨生产环境部署，详细讨论如何使用Kubernetes及其他可扩展解决方案部署PySyft。

此外，我们还提供了一份全面的故障排除指南，帮助您解决常见问题。常见问题解答(FAQ)部分提供了更多帮助，确保部署过程顺利进行。

根据您的操作系统，请参考以下支持矩阵选择适合您的选项。

支持的操作系统	Docker	Podman	Kubernetes
Linux	✅	✅	✅
RHEL	-	✅	-
MacOS	✅	✅	✅
Windows	✅	-	-

假设一个简单的设置，托管的数据不超过1GB，我们推荐以下要求。

注意

如果您希望托管更多数据，或支持特别耗资源的计算，可能需要进一步扩展规模。

一台虚拟机或本地机器，需满足以下配置要求：

对于虚拟机，应配置以下网络安全规则：

对于本地机器，我们正在开发远程隧道解决方案，如有更多问题，请在Slack上联系我们！

开启HTTP端口(80)

我们需要在80端口上启动应用程序，以允许传入流量。由于SELinux的限制，标准用户在没有超级用户权限的情况下无法直接在小于1024的端口上启动应用程序。出于安全考虑，我们可以不直接为标准用户开放端口，而是进行端口转发，这样标准用户就可以在非特权端口上启动应用。

如需了解如何验证Podman是否在80端口上运行，请参阅Troubleshooting指南。

PySyft的部署策略可以根据不同需求进行定制，需考虑个人需求、资源可用性和硬件限制。如果以下指南未能完全满足您的需求或有任何疑问，请通过Slack联系我们获取支持。

PySyft 是一个容器化应用程序，可以直接使用 Docker 或 Podman 部署，也可以通过 Kubernetes 利用编排能力：

根据您的步骤和使用场景，您可以继续以下操作：