torch_frame.nn.encoder.LinearEmbeddingEncoder

class LinearEmbeddingEncoder(out_channels: int | None = None, stats_list: list[dict[StatType, Any]] | None = None, stype: stype | None = None, post_module: torch.nn.Module | None = None, na_strategy: NAStrategy | None = None)

基础类：StypeEncoder

基于线性函数的预计算嵌入特征编码器。 它在每个嵌入特征上应用一个线性层 torch.nn.Linear(emb_dim, out_channels) 并连接输出嵌入。

reset_parameters() → None

初始化post_module的参数。

encode_forward(feat: MultiEmbeddingTensor, col_names: list[str] | None = None) → Tensor

主要的前向函数。将输入 feat 从 TensorFrame（形状 [batch_size, num_cols]）映射到输出 x，其形状为 [batch_size, num_cols, out_channels]。