torch_frame.data

数据对象 

`TensorFrame`	一个张量框架为每个表格列持有一个PyTorch张量。
`MultiEmbeddingTensor`	一个只读的基于PyTorch张量的数据结构，存储`[num_rows, num_cols, *]`，其中最后一维的大小可以因列而异。
`MultiNestedTensor`	一个只读的基于PyTorch张量的数据结构，存储`[num_rows, num_cols, *]`，其中最后一维的大小对于不同的行/列可以不同。
`Dataset`	用于创建表格数据集的基类。

列统计的不同类型。

一个数据加载器，它从torch_frame.Dataset或torch_frame.TensorFrame对象创建小批量数据。

`download_url`	将`url`的内容下载到指定的文件夹`root`。
`DataFrameToTensorFrameConverter`	一个将数据框转换为`TensorFrame`的转换器。