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ConvReLU2d

class torch.ao.nn.intrinsic.qat.ConvReLU2d(in_channels, out_channels, kernel_size, stride=1, padding=0, dilation=1, groups=1, bias=True, padding_mode='zeros', qconfig=None)[源代码]

ConvReLU2d 模块是一个融合了 Conv2d 和 ReLU 的模块,附带有用于量化感知训练的权重 FakeQuantize 模块。

我们结合了 Conv2dBatchNorm2d 的接口。

Variables

weight_fake_quant – 权重的伪量化模块

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