ConvReLU2d¶
- class torch.ao.nn.intrinsic.qat.ConvReLU2d(in_channels, out_channels, kernel_size, stride=1, padding=0, dilation=1, groups=1, bias=True, padding_mode='zeros', qconfig=None)[源代码]¶
ConvReLU2d 模块是一个融合了 Conv2d 和 ReLU 的模块,附带有用于量化感知训练的权重 FakeQuantize 模块。
我们结合了
Conv2d和BatchNorm2d的接口。- Variables
weight_fake_quant – 权重的伪量化模块