CELU

class torch.nn.CELU(alpha=1.0, inplace=False)

逐元素应用CELU函数。

$$\text{CELU}(x) = \max(0,x) + \min(0, \alpha * (\exp(x/\alpha) - 1))$$

更多细节可以在论文 Continuously Differentiable Exponential Linear Units 中找到。

Parameters

• alpha (float) – 用于CELU公式的$\alpha$值。默认值：1.0

• inplace (布尔值) – 可以选择就地执行操作。默认值：False

Shape:

• 输入：$(*)$，其中 $*$ 表示任意数量的维度。

• 输出: $(*)$, 与输入形状相同。

示例：

>>> m = nn.CELU()
>>> input = torch.randn(2)
>>> output = m(input)