torch.nn.utils.parametrize.cached

torch.nn.utils.parametrize.cached()

上下文管理器，用于在通过 register_parametrization() 注册的参数化中启用缓存系统。

参数化对象的值在首次需要时在此上下文管理器激活期间计算并缓存。离开上下文管理器时，缓存的值将被丢弃。

这在使用参数化参数在正向传播中多次时非常有用。 一个例子是在参数化RNN的循环核时，或者在共享权重时。

激活缓存的最简单方法是通过包装神经网络的前向传递

import torch.nn.utils.parametrize as P
...
with P.cached():
    output = model(inputs)

在训练和评估中。也可以将使用参数化张量的模块部分进行包装。例如，带有参数化循环核的RNN的循环：

with P.cached():
    for x in xs:
        out_rnn = self.rnn_cell(x, out_rnn)