Qdrant 内部结构：不可变数据结构
了解不可变数据结构如何提高Qdrant中的向量搜索性能。
安德烈·瓦斯涅佐夫
·2024年8月20日
Qdrant 内部结构
深入了解Qdrant高性能向量搜索引擎的内部结构。探索Qdrant向量搜索引擎构建的架构、组件和设计原则。
作为专用服务的向量搜索
为什么向量搜索需要专门的服务。
安德烈·瓦斯涅佐夫
·2023年11月30日
Google 2023 夏季编程 - Qdrant 向量数据库的多边形地理过滤器
我在Qdrant的Gsoc '23工作的总结和经验。
Zein Wen
·2023年10月12日
二进制量化 - 向量搜索，快40倍
二进制量化是一种新引入的机制，用于减少内存占用并提高性能
Nirant Kasliwal
·2023年9月18日
Qdrant 的底层：io_uring
慢磁盘减缓您的Qdrant部署？通过这个技巧来解决IO开销！
安德烈·博古斯
·2023年6月21日
向量搜索中的产品量化 | Qdrant
探索向量搜索技术中的产品量化。了解它如何优化存储并加速高维数据的搜索过程。
Kacper Łukawski
·2023年5月30日
标量量化：背景、实践与更多 | Qdrant
发现标量量化在优化数据存储和提升性能方面的效率。了解它的数据压缩优势和效率提升。
Kacper Łukawski
·2023年3月27日
您需要服务百万个向量的最小RAM
如何正确测量RAM使用情况并优化Qdrant以减少内存消耗。
安德烈·瓦斯涅佐夫
·2022年12月07日
可过滤的HNSW
如何使用自定义筛选进行ANN搜索？在选定的子集内搜索而不丢失结果。
安德烈·瓦斯涅佐夫
·2019年11月24日