Mastra

Mastra 是一个用于快速构建AI应用程序和功能的Typescript框架。它为您提供了一组所需的基本元素：工作流、代理、RAG、集成、同步和评估。您可以在本地机器上运行Mastra，或部署到无服务器云。

Qdrant 可作为 Mastra 节点中的向量存储，以增强应用程序的检索能力。

设置

npm install @mastra/core

用法

import { QdrantVector } from "@mastra/rag";

const qdrant = new QdrantVector({
  url: "https://xyz-example.eu-central.aws.cloud.qdrant.io:6333"
  apiKey: "<YOUR_API_KEY>",
  https: true
});

构造函数选项

名称	类型	描述
`url`	`string`	Qdrant 实例的 REST URL。例如 https://xyz-example.eu-central.aws.cloud.qdrant.io:6333
`apiKey`	`string`	可选的Qdrant API密钥
`https`	`boolean`	在建立连接时是否使用TLS。推荐使用。

方法

`createIndex()`

名称	类型	描述	默认值
`indexName`	`string`	要创建的索引名称
`dimension`	`number`	向量维度大小
`metric`	`string`	用于相似性搜索的距离度量	`cosine`

`upsert()`

名称	类型	描述
`vectors`	`number[][]`	嵌入向量数组
`metadata`	`Record[]`	每个向量的元数据（可选）
`namespace`	`string`	用于组织的可选命名空间

`query()`

名称	类型	描述	默认值
`vector`	`number[]`	查询向量以找到相似的向量
`topK`	`number`	返回结果的数量（可选）	`10`
`filter`	`Record`	查询的元数据过滤器（可选）

`listIndexes()`

返回一个包含索引名称的字符串数组。

`describeIndex()`

名称	类型	描述
`indexName`	`string`	要描述的索引名称

interface IndexStats {
  dimension: number;
  count: number;
  metric: "cosine" | "euclidean" | "dotproduct";
}

`deleteIndex()`

名称	类型	描述
`indexName`	`string`	要删除的索引名称

响应类型

查询结果以这种格式返回：

interface QueryResult {
  id: string;
  score: number;
  metadata: Record<string, any>;
}

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