Neo4j 图RAG

Neo4j GraphRAG 是一个用于使用 Neo4j 和 Python 构建图检索增强生成（GraphRAG）应用程序的 Python 包。作为第一方库，它提供了一个强大、功能丰富且高性能的解决方案，并直接由 Neo4j 提供长期支持和维护的保证。它原生提供了 Qdrant 检索器，用于搜索存储在 Qdrant 集合中的向量。

安装

pip install neo4j-graphrag[qdrant]

用法

使用Neo4j和Qdrant的向量查询可能如下所示：

from neo4j import GraphDatabase
from neo4j_graphrag.retrievers import QdrantNeo4jRetriever
from qdrant_client import QdrantClient
from examples.embedding_biology import EMBEDDING_BIOLOGY

NEO4J_URL = "neo4j://localhost:7687"
NEO4J_AUTH = ("neo4j", "password")

with GraphDatabase.driver(NEO4J_URL, auth=NEO4J_AUTH) as neo4j_driver:
    retriever = QdrantNeo4jRetriever(
        driver=neo4j_driver,
        client=QdrantClient(url="http://localhost:6333"),
        collection_name="{collection_name}",
        id_property_external="neo4j_id",
        id_property_neo4j="id",
    )

retriever.search(query_vector=[0.5523, 0.523, 0.132, 0.523, ...], top_k=5)

或者，您可以使用任何Langchain嵌入提供者，自动将文本查询向量化。

from langchain_huggingface.embeddings import HuggingFaceEmbeddings
from neo4j import GraphDatabase
from neo4j_graphrag.retrievers import QdrantNeo4jRetriever
from qdrant_client import QdrantClient

NEO4J_URL = "neo4j://localhost:7687"
NEO4J_AUTH = ("neo4j", "password")

with GraphDatabase.driver(NEO4J_URL, auth=NEO4J_AUTH) as neo4j_driver:
    embedder = HuggingFaceEmbeddings(model_name="all-MiniLM-L6-v2")
    retriever = QdrantNeo4jRetriever(
        driver=neo4j_driver,
        client=QdrantClient(url="http://localhost:6333"),
        collection_name="{collection_name}",
        id_property_external="neo4j_id",
        id_property_neo4j="id",
        embedder=embedder,
    )

retriever.search(query_text="my user query", top_k=10)

进一步阅读

这个页面有用吗？

本页内容：