Qlib 文档

Qlib 是一个面向人工智能的量化投资平台，旨在实现人工智能技术在量化投资中的潜力，赋能研究，并创造价值。

文档结构

入门指南：

• Introduction
  • Introduction
  • Framework
• 快速开始
  • Introduction
  • 安装
  • 准备数据
  • 自动量化研究工作流程
  • 自定义模型集成

第一步：

• 安装
  • Qlib 安装
• 初始化
  • 初始化
    • 参数
• 数据检索
  • Introduction
  • 示例
  • API
• 自定义模型集成
  • Introduction
  • 自定义模型类
  • 配置文件
  • 模型测试
  • Reference

主要组件：

• 工作流：工作流管理
  • Introduction
  • Complete Example
  • 配置文件
    • Qlib 初始化部分
    • 任务部分
• 数据层：数据框架与使用
  • Introduction
  • 数据准备
    • Qlib 格式数据
    • Qlib 格式数据集
    • 每日频率数据的自动更新
    • 将CSV格式转换为Qlib格式
    • 股票池（市场）
    • Multiple Stock Modes
  • Data API
    • 数据检索
    • Feature
    • Filter
    • Reference
  • 数据加载器
    • QlibDataLoader
    • StaticDataLoader
    • Interface
    • API
  • 数据处理器
    • DataHandlerLP
    • Interface
    • Processor
    • 示例
    • API
  • Dataset
    • API
  • Cache
    • 全局内存缓存
    • ExpressionCache
    • DatasetCache
  • 数据和缓存文件结构
• 预测模型：模型训练与预测
  • Introduction
  • 基础类 & 接口
  • 示例
  • Custom Model
  • API
• 投资组合管理和回测
  • Introduction
  • 基础类 & 接口
    • BaseStrategy
    • WeightStrategyBase
  • Implemented Strategy
    • TopkDropoutStrategy
    • EnhancedIndexingStrategy
  • 用法 & 示例
    • Prediction Score
    • 运行回测
    • 结果
  • Reference
• 嵌套决策执行：高频交易
  • Introduction
  • 示例
• 元控制器：元任务 & 元数据集 & 元模型
  • Introduction
  • Meta Task
    • MetaTask
  • Meta Dataset
    • MetaTaskDataset
  • Meta Model
    • General Meta Model
    • Meta Task Model
    • Meta Guide Model
  • 示例
• Qlib Recorder: 实验管理
  • Introduction
  • Qlib Recorder
    • QlibRecorder
  • Experiment Manager
  • 实验
  • Recorder
  • Record Template
  • 已知限制
• 分析：评估与结果分析
  • Introduction
  • 图形报告
  • 用法 & 示例
    • 使用 analysis_position.report
    • 使用 analysis_position.score_ic
    • 使用 analysis_position.risk_analysis
    • 使用 analysis_model.analysis_model_performance
• 在线服务：在线管理与策略与工具
  • Introduction
  • Online Manager
  • 在线策略
  • 在线工具
  • Updater
• 强化学习
  • Guidance
    • 强化学习算法初学者
    • 强化学习算法研究员
    • Quantitative Researcher
  • Overall
    • 强化学习
    • 量化交易中的潜在应用场景
  • 快速开始
  • Framework
    • EnvWrapper
    • Policy
    • 训练容器与训练器

其他组件/功能/主题：

• 构建公式化阿尔法
  • Introduction
  • 在Qlib中构建公式化Alphas
    • 示例
  • Reference
• 在线和离线模式
  • Introduction
  • Qlib-Server
  • Reference
• 序列化
  • Introduction
  • Serializable Class
  • 示例
  • API
• 任务管理
  • Introduction
  • 任务生成
  • 任务存储
  • 任务训练
  • 任务收集
• 时间点数据库
  • Introduction
  • 数据准备
  • 基于文件的PIT数据设计

开发者指南：

• 代码标准
  • Docstring
  • 持续集成
• 开发指南
• 如何构建镜像
  • Dockerfile
  • 自动构建 qlib 镜像
  • 如何使用 qlib 镜像

参考：

• API
  • Data
    • Provider
    • Filter
    • 类
    • 操作符
    • Cache
    • Storage
    • Dataset
  • Contrib
    • 模型
    • 策略
    • Evaluate
    • Report
  • Workflow
    • Experiment Manager
    • 实验
    • Recorder
    • Record Template
  • 任务管理
    • TaskGen
    • TaskManager
    • 训练器
    • Collector
    • Group
    • Ensemble
    • Utils
  • Online Serving
    • Online Manager
    • 在线策略
    • 在线工具
    • RecordUpdater
  • Utils
    • Serializable
  • RL
    • 基础组件
    • 策略
    • 训练器
    • Order Execution
    • Utils

• FAQ
  • Qlib 常见问题解答
    • 1. RuntimeError: 在当前进程完成其引导阶段之前，尝试启动一个新进程…
    • 2. qlib.data.cache.QlibCacheException: 它看到redis锁的键(…)已经存在于你的redis数据库中。
    • 3. ModuleNotFoundError: 没有名为‘qlib.data._libs.rolling’的模块
    • 4. BadNamespaceError: / 不是一个已连接的命名空间
    • 5. TypeError: send() 收到了一个意外的关键字参数 'binary'

变更日志:

• 变更日志
  • 版本 0.1.0
  • 版本 0.1.1
  • 版本 0.1.2
  • Version 0.1.3
  • 版本 0.2.0
  • 版本 0.2.1
  • 版本 0.2.2
  • Version 0.2.3
  • 版本 0.2.4
  • 版本 0.3.0
  • 版本 0.3.1
  • 版本 0.3.2
  • 版本 0.3.3
  • 版本 0.3.4
  • 版本 0.3.5
  • 版本 0.4.0
  • 版本 0.4.1
  • 版本 0.4.2
  • 版本 0.4.3
  • 版本 0.4.4
  • 版本 0.4.5
  • 版本 0.4.6
  • 版本 0.5.0
  • 版本 0.8.0
  • 其他版本