Sentence Transformers

入门指南

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句子转换器

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    • 嵌入量化
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  • 预训练模型
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    • 语义搜索模型
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    • 图像 & 文本模型
    • INSTRUCTOR 模型
    • 科学相似性模型
  • 培训概述
    • 为什么要微调？
    • 训练组件
    • 数据集
    • 损失函数
    • 训练参数
    • 评估器
    • 训练师
    • 多数据集训练
    • 已弃用的训练
    • 最佳基础嵌入模型
  • 数据集概览
    • Hugging Face Hub 上的数据集
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  • 损失概述
    • 损失修饰符
    • 蒸馏
    • 常用的损失函数
    • 自定义损失函数
  • 训练示例
    • 语义文本相似度
    • 自然语言推理
    • 释义数据
    • Quora重复问题
    • MS MARCO
    • 套娃嵌入
    • 自适应层
    • 多语言模型
    • 模型蒸馏
    • 增强型SBERT
    • 无监督学习
    • 领域适应
    • 超参数优化
    • 分布式训练

交叉编码器

  • 用法
    • 检索与重排序
  • 预训练模型
    • MS MARCO
    • SQuAD (QNLI)
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  • 培训概述
  • 训练示例
    • MS MARCO

包参考

  • 句子转换器
    • SentenceTransformer
      • SentenceTransformer
      • SentenceTransformerModelCardData
      • 相似度函数
    • 训练师
      • SentenceTransformerTrainer
    • 训练参数
      • SentenceTransformerTrainingArguments
    • 损失
      • BatchAllTripletLoss
      • BatchHardSoftMarginTripletLoss
      • BatchHardTripletLoss
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      • 在线对比损失
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      • ContrastiveTensionLossInBatchNegatives
      • CoSENTLoss
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      • 余弦相似度损失
      • 去噪自编码器损失
      • GISTEmbedLoss
      • CachedGISTEmbedLoss
      • MSELoss
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      • NoDuplicatesDataLoader
    • 模型
      • 主要类
      • 更多类
    • 量化
      • quantize_embeddings()
      • semantic_search_faiss()
      • semantic_search_usearch()
  • 交叉编码器
    • CrossEncoder
      • CrossEncoder
      • 训练输入
    • 评估
      • CEBinaryAccuracyEvaluator
      • CEBinaryClassificationEvaluator
      • CECorrelationEvaluator
      • CEF1Evaluator
      • CESoftmaxAccuracyEvaluator
      • CERerankingEvaluator
  • 工具
    • 辅助函数
      • community_detection()
      • http_get()
      • is_training_available()
      • mine_hard_negatives()
      • normalize_embeddings()
      • paraphrase_mining()
      • semantic_search()
      • truncate_embeddings()
    • 相似度度量
      • cos_sim()
      • dot_score()
      • euclidean_sim()
      • manhattan_sim()
      • pairwise_cos_sim()
      • pairwise_dot_score()
      • pairwise_euclidean_sim()
      • pairwise_manhattan_sim()
Sentence Transformers
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  • 交叉编码器
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交叉编码器¶

  • CrossEncoder
    • CrossEncoder
      • CrossEncoder
        • CrossEncoder.fit()
        • CrossEncoder.predict()
        • CrossEncoder.push_to_hub()
        • CrossEncoder.rank()
        • CrossEncoder.save()
        • CrossEncoder.save_pretrained()
    • 训练输入
      • InputExample
  • 评估
    • CEBinaryAccuracyEvaluator
      • CEBinaryAccuracyEvaluator
    • CEBinaryClassificationEvaluator
      • CEBinaryClassificationEvaluator
    • CECorrelationEvaluator
      • CECorrelationEvaluator
    • CEF1Evaluator
      • CEF1Evaluator
    • CESoftmaxAccuracyEvaluator
      • CESoftmaxAccuracyEvaluator
    • CERerankingEvaluator
      • CERerankingEvaluator
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