scikit-image 0.20.0 (2023-02-28)#

scikit-image 是一个基于 SciPy 的图像处理工具箱，包含用于分割、几何变换、颜色空间操作、分析、滤波、形态学、特征检测等算法的实现。

更多信息、示例和文档，请访问我们的网站：https://scikit-image.org

通过此版本，skimage.measure 中的许多功能现在支持具有不同体素间距的各向异性图像。

进行了许多性能改进，例如在 skimage.morphology 中支持足迹分解。

文档中新增了四个画廊示例，包括新的交互式示例“跟踪金属合金的凝固过程”。

此版本完成了向更灵活的 channel_axis 参数的过渡，用于指示多通道图像，并包括其他几个使API更加一致和富有表现力的弃用。

最后，为了准备即将发布的 Python 3.12 版本中移除 distutils，我们将构建系统替换为 meson 和一个静态的 pyproject.toml 规范。

此版本支持 Python 3.8–3.11。

新功能和改进#

支持将足迹分解为 skimage.morphology 中的多个生成和消费函数。通过将一个足迹分解为几个较小的足迹，形态学操作可能会加速。分解后的足迹可以通过 skimage.morphology 中的函数 rectangle、diamond、disk、cube、octahedron、ball 和 octagon 的新 decomposition 参数生成。skimage.morphology 中的函数 binary_erosion、binary_dilation、binary_opening、binary_closing、erosion、dilation、opening、closing、white_tophat 和 black_tophat 的 footprint 参数现在接受一个由 2 元素元组 (footprint_i, num_iter_i) 组成的序列，其中序列的每个条目 i 包含一个足迹和它应迭代应用的次数。这是上述足迹分解产生的形式 (#5482, #6151)。
支持具有不同体素间距的各向异性图像。间距可以通过 skimage.measure 中以下函数的 spacing 参数来定义： regionprops、 regionprops_table、 moments、 moments_central、 moments_normalized、 centroid、 inertia_tensor 和 inertia_tensor_eigvals。体素间距被考虑用于 skimage.measure.regionprops 中的以下现有属性： area、 area_bbox、 centroid、 area_convex、 extent、 feret_diameter_max、 area_filled、 inertia_tensor、 moments、 moments_central、 moments_hu、 moments_normalized、 perimeter、 perimeter_crofton、 solidity、 moments_weighted_central 和 moments_weighted_hu。新的属性 num_pixels 和 coords_scaled 也可用。更多详情请参阅各自的文档字符串 (#6296)。
在 skimage.morphology 中添加各向同性二值形态学操作 isotropic_closing、isotropic_dilation、isotropic_erosion 和 isotropic_opening。这些函数返回的结果与其非各向同性对应函数相同，但对于大型圆形结构元素执行速度更快（#6492）。
向 skimage.measure 添加新的共定位指标 pearson_corr_coeff、manders_coloc_coeff、manders_overlap_coeff 和 intersection_coeff (#6189)。
在 skimage.metrics.hausdorff_distance 中通过新参数 method 支持 Modified Hausdorff Distance (MHD) 度量。与 directed Hausdorff Distance (HD) 相比，MHD 对异常值更具鲁棒性 (#5581)。
添加两个数据集 skimage.data.protein_transport 和 skimage.data.nickel_solidification (#6087).
为 skimage.feature.hessian_matrix 添加新参数 use_gaussian_derivatives，该参数允许通过与高斯导数卷积来计算 Hessian 矩阵 (#6149)。
向 skimage.filters.butterworth 添加新参数 squared_butterworth 和 npad，分别支持传统或平方滤波和边缘填充 (#6251)。
支持从 load_pattern 构建 skimage.io.ImageCollection ，只要提供匹配的 load_func ，就可以使用任意序列 (#6276)。
向 skimage.metrics.adapted_rand_error 添加新参数 alpha，允许控制给予精确度和召回率的权重（#6472）。
为 skimage.measure.grid_points_in_poly 添加新参数 binarize，以选择性地返回标签，指示像素是在多边形内部、外部还是边界上 (#6515)。
为 skimage.measure.convex_hull_image 添加新参数 include_borders，以选择性地从最终的凸包掩码中排除顶点或边 (#6515)。
为 skimage.measure.regionprops 添加新参数 offsets，该参数可选地允许指定原点的坐标，并影响属性 coords_scaled 和 coords (#3706)。
向 skimage.registration.phase_cross_correlation 添加新参数 disambiguate 以可选地消除周期性位移 (#6617)。
在 skimage.filters.farid 中支持 n 维图像（Farid & Simoncelli 滤波器）(#6257)。
在 skimage.restoration.wiener 中支持 n 维图像 (#6454)。
在 skimage.transform.EuclideanTransform 中为属性 rotation 和 translation 以及 skimage.transform.SimilarityTransform.scale 支持三个维度 (#6367)。
在 skimage.morphology.flood_fill 中允许非相邻像素作为邻居 (#6236)。
在 AffineTransform、EssentialMatrixTransform、EuclideanTransform、FundamentalMatrixTransform、GeometricTransform、PiecewiseAffineTransform、PolynomialTransform、ProjectiveTransform、SimilarityTransform、estimate_transform 和 matrix_transform 中一致地支持数组类对象 skimage.transform (#6270)。

性能#

通过将其实现的一部分移植到 Cython，改进了 skimage.feature.canny 的性能（约2倍加速）(#6387)。
改进了 skimage.feature.hessian_matrix_eigvals 和 2D skimage.feature.structure_tensor_eigenvalues 的性能（约2倍加速）(#6441)。
通过避免冗余计算来提高 skimage.measure.moments_central 的性能 (#6188)。
通过仅在需要时加载 matplotlib 插件来减少 skimage.io 的导入时间 (#6550)。
将 scikit-learn 中的 RANSAC 改进整合到 skimage.measure.ransac 中，减少了迭代次数 (#6046)。
改进 skimage.exposure.match_histograms 在无符号整数数据上的直方图匹配性能。(#6209, #6354).
减少 skimage.filters 中岭滤波器 meijering、sato、frangi 和 hessian 的内存消耗 (#6509)。
减少 skimage.feature 中 blob_dog、blob_log 和 blob_doh 的内存消耗 (#6597)。
在 skimage.morphology.reconstruction 内部使用最小必需的无符号整数大小，这使得该函数能够以更高的精度或更大的数组进行操作。之前使用的是 int32。(#6342)。
在 skimage.filters.rank_order 中使用最小必需的无符号整数大小，这使得该函数能够在更高精度或更大的数组上操作。以前，返回的 labels 和 original_values 总是 uint32 类型。(#6342)。

变更和新弃用#

将 Python 3.8 设置为最低支持版本 (#6679)。
重写 skimage.filters.meijering 、 skimage.filters.sato 、 skimage.filters.frangi 和 skimage.filters.hessian 以更接近已发表的算法。这一更改是向后不兼容的，将导致与之前的实现相比输出值不同。Hessian矩阵的计算现在更加准确。当Hessian特征值中的任何一个具有与所需极性脊不兼容的符号时，滤波器现在将被正确地设置为零。Frangi滤波器的gamma常数现在根据最大Hessian范数进行自适应设置（#6446）。
将 skimage.future.graph 中的函数移动到 skimage.graph。这影响了 cut_threshold、cut_normalized、merge_hierarchical、rag_mean_color、RAG、show_rag 和 rag_boundary (#6674)。
如果在 skimage.measure.LineModelND.estimate 中模型未确定，则返回 False 而不是引发错误 (#6453)。
在 skimage.measure.CircleModel.estimate 中返回 False 而不是警告，如果模型是欠定的 (#6453)。
将 skimage.filters.inverse 重命名为 skimage.filters.inverse_filter。 skimage.filters.inverse 已被弃用，并将在下一个版本中移除 (#6418, #6701)。
将最小支持依赖更新为 numpy>=1.20 (#6565)。
将最低支持的依赖更新为 scipy>=1.8 (#6564)。
将最低支持的依赖更新为 networkx>=2.8 (#6564)。
将最小支持的依赖更新为 pillow>=9.0.1 (#6402)。
将最低支持的依赖更新为 setuptools 67 (#6754)。
更新可选的最低支持依赖为 matplotlib>=3.3 (#6383)。
警告非整数图像输入到 skimage.feature.local_binary_pattern。将该函数应用于浮点图像时，当相邻像素之间存在小的数值差异时，可能会产生意外结果 (#6272)。
如果在 skimage.registration.phase_cross_correlation 只返回位移向量时发出警告。从下一个版本开始，此函数将始终返回一个包含三个元素的元组（位移向量、误差、相位差）。使用 return_error="always" 来静默此警告并切换到这种新行为 (#6543)。
在 skimage.metrics.structural_similarity 中警告，如果 data_range 未在浮点数据情况下指定 (#6612)。
在 skimage.filters.gaussian 中，颜色通道的自动检测已被弃用，如果未明确设置参数 channel_axis，则会发出警告 (#6583)。

已完成弃用#

移除 skimage.viewer ，该模块原计划在推迟的1.0版本中移除 (#6160)。
从 skimage.feature.peak_local_max 中移除已弃用的参数 indices (#6161)。
移除 skimage.feature.structure_tensor_eigvals （它已被 skimage.feature.structure_tensor_eigenvalues 取代），并在 skimage.feature.structure_tensor 中将默认参数值更改为 order="rc" (#6162)。
从 skimage.measure.find_contours 中移除已弃用的参数 array，改为使用 image (#6163)。
移除已弃用的 Qt IO 插件和 skivi 控制台脚本 (#6164)。
在 skimage.measure.marching_cubes 中移除已弃用的参数值 method='_lorensen' (#6230)。
移除已弃用的参数 multichannel；请改用 channel_axis。这会影响 skimage.draw.random_shapes、skimage.exposure.match_histograms、skimage.feature.multiscale_basic_features、skimage.feature.hog、skimage.feature.difference_of_gaussians、skimage.filters.unsharp_mask 和 skimage.metrics.structural_similarity。在 skimage.restoration 中，这会影响 cycle_spin、denoise_bilateral、denoise_tv_bregman、denoise_tv_chambolle、denoise_wavelet、estimate_sigma、inpaint_biharmonic 和 denoise_nl_means。在 skimage.segmentation 中，这会影响 felzenszwalb、random_walker 和 slic。在 skimage.transform 中，这会影响 rescale、warp_polar、pyramid_reduce、pyramid_expand、pyramid_gaussian 和 pyramid_laplacian。在 skimage.util 中，这会影响 montage 和 apply_parallel (#6583)。
移除已弃用的参数 selem；请改用 footprint。在 skimage.filters 中，这影响了 median、autolevel_percentile、gradient_percentile、mean_percentile、subtract_mean_percentile、enhance_contrast_percentile、percentile、pop_percentile、sum_percentile、threshold_percentile、mean_bilateral、pop_bilateral、sum_bilateral、autolevel、equalize、gradient、maximum、mean、geometric_mean、subtract_mean、median、minimum、modal、enhance_contrast、pop、sum、threshold、noise_filter、entropy、otsu、windowed_histogram 和 majority。在 skimage.morphology 中，这影响了 flood_fill、flood、binary_erosion、binary_dilation、binary_opening、binary_closing、h_maxima、h_minima、local_maxima、local_minima、erosion、dilation、opening、closing、white_tophat、black_tophat 和 reconstruction (#6583)。
从 skimage.filters.threshold_minimum、skimage.morphology.thin 和 skimage.segmentation.chan_vese 中移除已弃用的参数 max_iter；请改用 max_num_iter (#6583)。
从 skimage.segmentation.active_contour 中移除已弃用的参数 max_iterations；请改用 max_num_iter (#6583)。
从 skimage.measure.label 中移除已弃用的参数 input；请改用 label_image (#6583)。
从 skimage.measure.regionprops 和 skimage.segmentation.active_contour 中移除已弃用的参数 coordinates (#6583)。
从 skimage.measure.perimeter 中移除已弃用的参数 neighbourhood；请改用 neighborhood (#6583)。
从 skimage.morphology.rectangle 中移除已弃用的参数 height 和 width；请改用 ncols 和 nrows (#6583)。
从 skimage.morphology.remove_small_objects、skimage.morphology.remove_small_holes 和 skimage.segmentation.clear_border 中移除已弃用的参数 in_place；请改用 out (#6583)。
从 skimage.restoration.richardson_lucy、skimage.segmentation.morphological_chan_vese 和 skimage.segmentation.morphological_geodesic_active_contour 中移除已弃用的参数 iterations；请改用 num_iter (#6583)。
移除 skimage.restoration.unsupervised_wiener 参数 user_params 中已弃用的键 "min_iter" 和 "max_iter"；请改用 "min_num_iter" 和 "max_num_iter" (#6583)。
从 skimage.feature 中移除已弃用的函数 greycomatrix 和 greycoprops (#6583)。
移除已弃用的子模块 skimage.morphology.grey 和 skimage.morphology.greyreconstruct；请改用 skimage.morphology (#6583)。
移除已弃用的子模块 skimage.morphology.selem；请改用 skimage.morphology.footprints (#6583)。
移除已弃用的 skimage.future.graph.ncut （它已被 skimage.graph.cut_normalized 取代） (#6685)。

错误修复#

修复 skimage.exposure.adjust_gamma 中的舍入误差 (#6285)。
将 skimage.draw.rectangle 的输出坐标四舍五入并转换为 int ，即使输入坐标使用 float 。此修复确保输出可以像其他绘图函数一样用于索引（#6501）。
如果在 skimage.feature.peak_local_max 中峰值值小于0，避免图像边缘附近峰值的意外排除 (#6502)。
在使用最近邻插值（order == 0）和整数输入数据类型时，默认避免在 skimage.transform.resize 中使用抗锯齿（#6503）。
在 skimage.segmentation.slic 中重缩放时使用掩码。以前，当重缩放图像以使紧凑性选择对图像值不敏感时，掩码被忽略。新的行为使得可以掩码值，如 numpy.nan 或 numpy.infinity。此外，如果输入 image 是二维的并且指定了 channel_axis，则引发错误 - 表明图像是多通道的 (#6525)。
修复在 skimage.feature.blog_dog 和 skimage.feature.blob_log 中将元组传递给参数 exclude_border 时出现的意外错误 (#6533)。
如果在参数 labels 中没有提供正值作为种子，则在 skimage.segmentation.random_walker 中引发特定错误消息 (#6562)。
当访问 skimage.measure.regionprops 的区域属性时，如果所需的 intensity_image 不可用，则引发特定错误信息 (#6584)。
通过在八度图像过小时提前中断来避免 skimage.feature.ORB.detect_and_extract 中的错误 (#6590)。
修复 skimage.restoration.inpaint_biharmonic 以处理具有 Fortran 顺序内存布局的图像 (#6263)。
修复了 skimage.filters.gaussian 中颜色通道的自动检测（此行为已被弃用，请参阅新的弃用说明）(#6583)。
修复 skimage.color.lab2rgb 中的警告堆栈级别（#6616）。
修复 skimage.feature.hessian_matrix 的返回值顺序，并在请求 order='xy' 时，如果图像维度超过2维则抛出错误 (#6624)。
修复了 skimage.filters.rank 中函数的误导性异常，该异常未提及也支持2D图像 (#6666)。
修复 skimage.graph.RAG.merge_nodes 中的就地合并权重 (#6692)。
修复内部 heappush 函数中的内存增长错误并消除编译器警告 (#6727)。
修复 Cascade.detect_multi_scale 中关于结构初始化的编译警告 (#6728)。

文档#

新#

添加图库示例“分解平面足迹（结构元素）” (#6151)。
添加图库示例 “Butterworth 滤波器” 并改进 skimage.filters.butterworth 的文档字符串 (#6251)。
添加图库示例“在图像上渲染文本” (#6431)。
添加图库示例“跟踪金属合金的凝固过程” (#6469)。
添加图库示例“共定位指标” (#6189)。
添加支持页面（.github/SUPPORT.md）以帮助GitHub用户找到合适的支持资源（#6171, #6575）。
将 CITATION.bib 添加到仓库中，以帮助引用 scikit-image (#6195)。
添加基于 Meson 的新构建系统的使用说明，使用 dev.py (#6600)。

改进与更新#

改进图库示例“使用不同的估计器测量周长” (#6200, #6121)。
将画廊示例“构建图像金字塔”调整为更多样化的形状图像和下采样因子 (#6293)。
使用 plotly 的交互切片浏览器改编画廊示例“探索细胞的 3D 图像” (#4953)。
澄清 weights 术语的含义，并重写 skimage.restoration.denoise_tv_bregman 和 skimage.restoration.denoise_tv_chambolle 的文档字符串 (#6544)。
更精确地描述 skimage.io.MultiImage 的行为在其文档字符串中 (#6290, #6292)。
澄清启用的 watershed_line 参数不会捕捉 skimage.segmentation.watershed 中相邻标记区域之间的边界 (#6280)。
澄清 skimage.morphology.skeletonize 接受任何输入类型的 image (#6322)。
在我们的图库中使用网格缩略图来展示 skimage.data 中可用的不同图像和数据集（#6298, #6300, #6301）。
在 skimage.restoration.wiener 的文档字符串示例中调整 balance 以获得更清晰的结果 (#6265)。
在 skimage.io.imread 和 skimage.io.imsave 中支持 Path 对象 (#6361)。
如果离散化图像无法被阈值化，改进 skimage.filters.threshold_multiotsu 中的错误信息 (#6375)。
在图库示例“无重叠扩展分割标签”中同时显示原始未标记图像 (#6396)。
在版本0.19中对 grey* 进行文档重构，改为 skimage.feature.graymatrix 和 skimage.feature.graycoprops (#6420)。
核心开发者指南中新功能的文档包含标准 (#6488)。
在图库示例“分割和超像素算法的比较”中应用分水岭后打印段数 (#6535)。
用问题表单替换问题模板 (#6554, #6576)。
在拉取请求模板中扩展评审指南 (#6208)。
在拉取请求模板中提供预提交PR指令 (#6578)。
在 skimage.metricts.structural_similarity 的文档字符串中警告并解释浮点数据的处理（#6595）。
修复了图库示例“测量核膜处的荧光强度”中动画 imshow 的强度自动缩放问题 (#6599)。
在 INSTALL.rst 中明确 scikit-image[data] 和 pooch 的依赖关系 (#6619)。
不要在conda安装说明中使用令人困惑的循环 (#6672)。
在 skimage.color 中的 lab2xyz, rgb2lab, lab2lch, 和 lch2lab 中记录 L*a*b* 和 L*Ch 的值范围 (#6688, #6697, #6719).
在 skimage.feature.local_binary_pattern 的文档字符串中使用更一致的风格 (#6736)。

修复、拼写检查与小调整#

移除已弃用的引用，并在图库示例“Marching Cubes”中使用 skimage.measure.marching_cubes (#6377)。
仅列出两种主要的与操作系统无关的安装 scikit-image 的方法 (#6557, #6560)。
修复了 skimage.morphology.flood 文档字符串中 connectivity 参数的描述 (#6534)。
修复了 skimage.metrics.hausdorff_distance 文档字符串中的格式问题 (#6203)。
修复 skimage.measure.moments_hu 文档字符串中的拼写错误 (#6016)。
修复了 skimage.util.random_noise 中模式参数的格式 (#6532)。
修复 SKIP 3 中的断链 (#6445)。
修复 skimage.filters.sobel 文档字符串中的断链 (#6474)。
将“neighbour”改为美式拼写“neighbor” (#6204)。
将缺失的版权信息添加到 LICENSE.txt 中，并根据 SPDX 标识符进行格式化 (#6419)。
在公共API文档中包含 skimage.morphology.footprint_from_sequence (#6555)。
修正了 skimage.exposure.rescale_intensity 文档字符串中关于返回类型的注释 (#6582)。
停止使用 git:// 连接协议并移除对其的引用 (#6201, #6283)。
将 scikit-image 的邮件地址更新为新的域名 discuss.scientific-python.org (#6255)。
移除 doc/source/user_guide/getting_help.rst 中对已弃用邮件列表的引用 (#6575)。
使用 “center” 代替 “centre”，以及 “color” 代替 “colour” 画廊示例 (#6421, #6422)。
将引用 api_changes.rst 替换为 release_dev.rst (#6495)。
澄清指向最新版本发布说明的标题 (#6508)。
在 skimage.measure.regionprops 中为错误消息添加缺失的空格 (#6545)。
应用 codespell 来修复常见的拼写错误 (#6537)。
在 normalized_mutual_information 的 docstring 中添加数学指令中缺失的空格 (#6549)。
修复 skimage.morphology.isotropic_ 函数中文档字符串标题下划线的长度 (#6628)。
修复由于文件名 plot_thresholding.py 导致的重复示例的绘图顺序 (#6644)。
在图库示例 plot_equalize 中消除 numpy 弃用警告 (#6650)。
修复了图库示例 plot_rank_filters 中打开和关闭的交换 (#6652)。
在图库示例 in plot_log_gamma.py 中去除 numpy 弃用警告 (#6655)。
移除图库示例“Tinting gray-scale images”中的警告和不必要的消息 (#6656)。
更新贡献指南，建议在源代码树外创建虚拟环境 (#6675)。
修复 skimage.data.coffee 文档字符串中的拼写错误 (#6740)。
在 skimage.graph.merge_nodes 的文档字符串中添加缺失的反引号 (#6741)。
修复了 skimage.metrics.variation_of_information 中的拼写错误 (#6768)。

其他与开发相关的更新#

治理 & 规划#

添加 SKIP 4 “过渡到 scikit-image 2.0” 的草稿 (#6339, #6353)。

维护#

准备 v0.20.0 的发布说明 (#6556, #6766)。
添加并测试基于 Meson 的替代构建系统，作为已弃用的 distutils 系统的替代方案 (#6536)。
在Cython代码中使用 cnp.float32_t 和 cnp.float64_t 代替 float 和 double (#6303)。
将 skimage/measure/mc_meta 文件夹移动到 tools/precompute/ 文件夹中，以避免其不必要的分发给用户 (#6294)。
移除未使用的函数 getLutNames 在 tools/precompute/mc_meta/createluts.py (#6294)。
将数据文件的URL指向特定提交 (#6297)。
从项目 README 中移除 Codecov 徽章 (#6302)。
在 doc/ext/notebook_doc.py 中移除未定义的引用 'python_to_notebook' (#6307)。
在 skimage.measure.tests.test_moments 中参数化测试 (#6323)。
避免在 skimage.morphology.skeletonize 中不必要的复制，并更新代码风格和测试 (#6327)。
修复了 _probabilistic_hough_line 中的拼写错误 (#6373)。
从 skimage.measure._regionprops 中的 COL_DTYPES 派生 OBJECT_COLUMNS (#6389)。
支持使用 NumPy 1.23 加载 skimage/feature/orb_descriptor_positions.txt (#6400)。
从支持的要求中排除 pillow 9.1.1 (#6384)。
使用与默认情况下相同的 numpy 版本依赖项进行构建（#6409）。
前向移植 v0.19.1 和 v0.19.2 发布说明 (#6253)。
前向移植 v0.19.3 发布说明 (#6416).
从包安装中排除 doc.* 的子模块 (#6428)。
在 skimage.transform._geometric 中用 simplices 替换已弃用的 vertices (#6430)。
修复 skimage.filters.sato 中的小拼写错误 (#6434)。
简化岭滤波器中的按绝对值排序 (#6440)。
移除了 TODO.txt 中已完成的项目 (#6442)。
移除 skimage.feature._canny 中的重复导入 (#6457)。
使用 with open(...) as f 而不是 f = open(...) (#6458)。
尽可能使用上下文管理器 (#6484)。
使用 broadcast_to 代替 as_strided 来生成广播数组 (#6476)。
在 skimage.registration._optical_flow._tvl1 的文档字符串中使用 moving_image (#6480)。
在 skimage.future.graph.show_rag 中使用 pyplot.get_cmap 代替已弃用的 cm.get_cmap 以兼容 matplotlib 3.3 到 3.6 (#6483, #6490)。
更新 plot_euler_number.py 以兼容 maplotlib 3.6 (#6522)。
对 build.txt 进行非功能性更改以修复 CircleCI 上的缓存问题 (#6528)。
在 setup.cfg 中将已弃用的字段 license_file 更新为 license_files (#6529)。
使用 git blame 忽略 codespell 修复 (#6539)。
移除 FUNDING.yml 以支持组织版本 (#6553)。
处理 tifffile.imwrite 默认值的待定更改并避免测试警告 (#6460)。
通过更新到 networkx.to_scipy_sparse_array 来处理弃用问题 (#6564)。
更新最低支持的 numpy、scipy 和 networkx (#6385)。
在CI中启用pre-commit后应用linting结果 (#6568)。
重构惰性加载以使用存根和lazy_loader包 (#6577)。
更新 Sphinx 配置 (#6579)。
更新 pyproject.toml 以支持 Python 3.11 并在 Windows 上修复 32 位固定包 (#6519)。
更新 grlee77 的 mailmap 条目中的主要电子邮件地址 (#6639)。
处理在 NumPy 1.24 中引入的新警告 (#6637)。
在 pyproject.toml 中移除对 ninja 的不必要依赖 (#6634)。
固定到最新 meson-python >=0.11.0 (#6627).
在 skimage.color.lab2xyz 中将警告堆栈级别增加1 (#6613)。
更新 OpenBLAS 到 v0.3.17 (#6607, #6610).
修复与 SciPy 同步的 Windows 上的 Meson 构建 (#6609)。
在 skimage/meson.build 中为 run_command 设置 check: true (#6606)。
添加 dev.py 和设置命令 (#6600)。
将 dev.py 命令组织成章节 (#6629)。
由于 sphinx-gallery>=0.9.0，移除配置中的 thumbnail_size (#6647)。
为 skimage.transform.resize 添加新的测试用例 (#6669)。
使用 meson-python 主分支 (#6671)。
简化 QhullError 导入 (#6677)。
移除旧的 SciPy 冗余代码 (#6678, #6681).
移除对 imread 包的旧引用 (#6680)。
移除 pillow 冗余（以及一些其他清理工作）(#6683)。
移除剩余的 gtk_plugin.ini (#6686)。
准备 v0.20.0rc0 (#6706).
移除 Python 3.11 的预发布后缀 (#6709)。
放宽 SciPy 1.10 的测试 (#6715)。
仅在编译器支持时指定C标志 (#6716)。
从 skimage/__init__.py 中提取版本信息到 skimage/meson.build 中 (#6723)。
修复 Cython 错误/警告 (#6725)。
从 requirements 生成 pyproject 依赖 (#6726)。
MAINT: 使用 uintptr_t 计算新的堆指针位置 (#6734)。
咬紧牙关：移除 distutils 和 setup.py (#6738)。
使用 meson-python 开发者版本 (#6753)。
需要 setuptools 65.6+ (#6751)。
移除 setup.cfg，改为使用 pyproject.toml 替代 (#6758)。
更新 pyproject.toml 以使用 meson-python>=0.13.0rc0 (#6759)。

基准测试#

为 morphology.local_maxima 添加基准测试 (#3255)。
为 skimage.morphology.reconstruction 添加基准测试 (#6342)。
将基准测试环境更新至 Python 3.10 和 NumPy 1.23 (#6511)。

CI 与自动化#

添加 Github actions/stale 以标记“休眠”的议题和PR（#6506、#6546、#6552）。
修复了懒加载子包的API文档自动生成问题 (#6075)。
使用浅克隆检出 gh-pages (#6085)。
修复开发文档构建 (#6091)。
通过排除 Pillow 9.1.0 来修复 CI (#6315)。
在 tools/github/before_install.sh 中将 pip 固定在 <22.1 版本 (#6379)。
将 GH actions 从 v2 更新到 v3 (#6382)。
更新到支持的 CircleCI 镜像 (#6401)。
使用 artifact-redirector (#6407)。
前向移植 gh-6369：修复 Windows 轮子：使用 vsdevcmd.bat 以确保 rc.exe 在路径中 (#6417)。
限制 GitHub Actions 权限为所需权限 (#6426, #6504)。
更新 Actions 工作流中的 Ubuntu LTS 版本 (#6478)。
在 benchmarks.yaml 工作流中放宽标签名称比较 (#6520)。
通过 pre-commit 添加 linting (#6563)。
为 Python 3.11 添加 CI 测试 (#6566)。
修复 Scipy 1.9.2 的 CI (#6567)。
在 MacOS 上测试可选的 Py 3.10 依赖项 (#6580)。
在 GHA MacOS 工作流和 azure-pipelines.yml 中固定 setuptools (#6626)。
构建 Python 3.11 的轮子 (#6581)。
修复 CircleCI 上的文档构建并添加 ccache (#6646)。
通过分支而不是标签在CI上构建轮子 (#6668)。
不要在推送到主分支时构建轮子 (#6673)。
使用 tools/github/before_install.sh 轮子工作流 (#6718)。
使用 Ruff 进行代码检查 (#6729)。
使用可能失败的测试用于源代码分发 (#6731)。
修复 skimage._shared._warnings.expected_warnings 中的 fstring (#6733)。
在macosx/py38环境下原生构建wheel (#6743)。
移除 CircleCI URL 检查 (#6749)。
CI 设置 MACOSX_DEPLOYMENT_TARGET=10.9 用于 Wheels (#6750)。
添加临时解决方案，直到新的 meson-python 发布 (#6757)。
更新操作以使用新的环境文件 (#6762)。
自动生成 pyproject.toml (#6763).

71 位作者为此次发布做出了贡献 [按名字或登录名首字母排序]#

阿迪尔·哈桑
阿尔伯特·Y·徐
AleixBP (AleixBP)
Alex (sashashura)
亚历山大·卡利宁
亚历山大·德·西奎拉
Amin (MOAMSA)
安东尼·李
Balint Varga
本·格雷纳
bsmietanka (bsmietanka)
克里斯·罗特
克里斯·伍德
Daria
戴夫·梅勒特
Dudu Lasry
埃琳娜·帕斯卡尔
Eli Schwartz
法比安·施奈德
forgeRW (forgeRW)
弗兰克·A·克鲁格
格雷戈里·李
Gus Becker
Hande Gözükan
雅各布·罗森塔尔
高杰
扬·卡德莱茨
扬-亨德里克·穆勒
扬-卢卡斯·温嫩
Jarrod Millman
杰里米·穆利克
johnthagen (johnthagen)
约书亚·牛顿
胡安 DF
Juan Nunez-Iglesias
贾德·斯托尔斯
拉里·布拉德利
Lars Grüter
lihaitao (li1127217ye)
卢卡斯·约翰逊
Malinda (maldil)
玛丽安·科尔维莱克
马克·哈福克
Martijn Courteaux
马文·阿尔伯特
马修·布雷特
马蒂亚斯·布索尼耶
Miles Lucas
内森·陈
纳文
OBgoneSouth (OBgoneSouth)
Oren Amsalem
普雷斯顿·巴斯卡伊
彼得·索博列夫斯基
彼得·贝尔
Ray Bell
Riadh Fezzani
罗宾·蒂博
Ross Barnowski
samtygier (samtygier)
桑迪普·N·梅农
Sanghyeok Hyun
塞巴斯蒂安·伯格
塞巴斯蒂安·瓦尔克特
西蒙-马丁·施罗德
斯蒂芬·范·德·瓦特
Teemu Kumpumäki
Thanushi Peiris
托马斯·福伊特曼
蒂姆-奥利弗·布赫霍尔茨
泰勒·雷迪

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Abhijeet Parida
阿尔伯特·Y·徐
Alex (sashashura)
亚历山大·德·西奎拉
安东尼·李
本·格雷纳
卡洛·德里
克里斯·罗特
丹尼尔·尼科洛迪
Daria
Dudu Lasry
Eli Schwartz
弗朗索瓦·布洛涅
格雷戈里·李
Gus Becker
雅各布·罗森塔尔
高杰
扬-亨德里克·穆勒
Jarrod Millman
胡安 DF
Juan Nunez-Iglesias
Lars Grüter
Malinda (maldil)
玛丽安·科尔维莱克
马克·哈福克
Martijn Courteaux
马文·阿尔伯特
马蒂亚斯·布索尼耶
Oren Amsalem
Ralf Gommers
Riadh Fezzani
罗伯特·哈斯
罗宾·蒂博
桑迪普·N·梅农
Sanghyeok Hyun
塞巴斯蒂安·伯格
塞巴斯蒂安·瓦尔克特
西蒙-马丁·施罗德
斯蒂芬·范·德·瓦特
Thanushi Peiris
托马斯·福伊特曼
蒂姆-奥利弗·布赫霍尔茨