scipy.spatial.distance.

马哈拉诺比斯

scipy.spatial.distance.mahalanobis(u, v, VI)

计算两个一维数组之间的马氏距离。

1-D 数组 u 和 v 之间的马氏距离定义为

\[\sqrt{ (u-v) V^{-1} (u-v)^T }\]

其中 V 是协方差矩阵。注意，参数 VI 是 V 的逆。

参数:

u(N,) 数组类

输入数组。

v(N,) 数组类

输入数组。

六array_like

协方差矩阵的逆矩阵。

返回:

mahalanobis双

向量 u 和 v 之间的马氏距离。

示例

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>>> from scipy.spatial import distance
>>> iv = [[1, 0.5, 0.5], [0.5, 1, 0.5], [0.5, 0.5, 1]]
>>> distance.mahalanobis([1, 0, 0], [0, 1, 0], iv)
1.0
>>> distance.mahalanobis([0, 2, 0], [0, 1, 0], iv)
1.0
>>> distance.mahalanobis([2, 0, 0], [0, 1, 0], iv)
1.7320508075688772

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