统计 (scipy.stats)# 在本教程中，我们讨论了许多，但当然不是所有的 scipy.stats 的功能。这里的意图是为用户提供这个包的工作知识。我们参考 参考手册 以获取更多细节。 注意：此文档正在编写中。 概率分布 连续统计分布 离散统计分布 获取帮助 常用方法 随机数生成 平移和缩放 形状参数 冻结分布 广播 离散分布的特定点 拟合分布 性能问题和注意事项 构建特定分布 样本统计与假设检验 SciPy中的通用非均匀随机数采样 引言 接口的基本概念 scipy.stats.sampling 中的生成器 核密度估计 单变量估计 多元估计 多尺度图相关（MGC） 准蒙特卡罗方法 计算偏差 使用 QMC 引擎 制作一个QMC引擎，即子类化 QMCEngine 使用QMC的指南
