seaborn.JointGrid.__init__

JointGrid.__init__(data=None, *, x=None, y=None, hue=None, height=6, ratio=5, space=0.2, palette=None, hue_order=None, hue_norm=None, dropna=False, xlim=None, ylim=None, marginal_ticks=False)

设置子图网格并内部存储数据以便于绘图。

参数:

数据 : pandas.DataFrame, numpy.ndarray, 映射, 或序列pandas.DataFrame, numpy.ndarray, 映射, 或序列

输入数据结构。可以是可分配给命名变量的长格式向量集合，也可以是将被内部重塑的宽格式数据集。

x, y : data 中的向量或键向量或键

指定x轴和y轴位置的变量。

高度数字

图形每一边的尺寸（英寸）（它将是正方形）。

比率数字

关节轴高度与边缘轴高度的比率。

空间数字

关节轴与边缘轴之间的空间

dropna布尔

如果为真，在绘图前移除缺失的观测值。

{x, y}lim数字对

在绘图之前设置轴的限制为这些值。

marginal_ticks布尔

如果为 False，则抑制边缘图的计数/密度轴上的刻度。

hue : data 中的向量或键向量或键

语义变量，用于映射以确定绘图元素的颜色。注意：与 FacetGrid 或 PairGrid 不同，轴级别的函数必须支持 hue 才能在 JointGrid 中使用它。

palette : 字符串, 列表, 字典, 或 matplotlib.colors.Colormap字符串, 列表, 字典, 或

选择用于映射 hue 语义的颜色时的方法。字符串值传递给 color_palette()。列表或字典值意味着分类映射，而颜色映射对象意味着数值映射。

hue_order字符串向量

指定 hue 语义的分类级别的处理和绘图顺序。

hue_norm : 元组或 matplotlib.colors.Normalize元组或

一对设置数据单位归一化范围的值，或一个将数据单位映射到 [0, 1] 区间的对象。使用时意味着数值映射。

参见

jointplot

绘制一个带有单变量边缘分布的双变量图。

PairGrid

设置一个包含多个变量的联合视图和边缘视图的图形。

jointplot

绘制多个具有单变量边缘分布的双变量图。

示例