v0.4.0 (2014年9月)#

这是从0.3版本以来的一个重大发布。亮点包括新的方法用于快速、高层次的数据集探索）和使用cubehelix系统轻松创建感知上合适的调色板。除了这些新增功能外，还有许多较小的改动，使得使用seaborn进行数据可视化更加容易和强大。

绘图函数#

一个新的对象 PairGrid 和相应的函数 pairplot()，用于绘制数据集中成对关系的网格。这种图有时被称为“散点图矩阵”，但 PairGrid 中数据的表示是灵活的，可以使用许多其他样式，而不仅仅是散点图。更多信息请参阅文档。注意： 由于 matplotlib 旧版本的错误，使用这些函数时，使用 matplotlib 1.4 或更高版本会获得最佳效果。
当变量映射到不同颜色时选择默认调色板的规则已经统一（因此在某些情况下有所改变）。现在如果没有请求特定的调色板，将使用当前的全局调色板，除非要映射的变量数量超过调色板中唯一颜色的数量，在这种情况下将使用 "husl" 调色板以避免循环。
为 distplot() 添加了一个关键字参数 hist_norm。当绘制 distplot() 时没有 KDE 或参数密度，直方图将作为计数而不是密度绘制。这可以通过将 hist_norm 设置为 True 来覆盖。
当使用 FacetGrid 并带有 hue 变量时，默认情况下在调用 FacetGrid.map() 时不再绘制图例。相反，您需要手动调用 FacetGrid.add_legend()。这应该使得在网格上叠加多个图而不重复图例变得更加容易。
对 factorplot 进行了一些修改，以便在每个分面中并非所有 x 变量的水平都存在时，其行为表现更好。
为 regplot() 添加了 logx 选项，用于在日志空间中拟合回归。
当 violinplot() 遇到只有一个观测值的区间时，它现在会在该值处绘制一条水平线，而不是报错。

样式和颜色调色板#

添加了 cubehelix_palette() 函数，用于从cubehelix系统生成顺序调色板。有关如何使用这些调色板的更多信息，请参阅调色板文档。还有一个 choose_cubehelix() 函数，它将在笔记本中启动一个交互式应用程序，以选择cubehelix参数。
添加了 xkcd_palette() 和 xkcd_rgb 字典，以便可以使用 xkcd 颜色调查中的名称指定颜色。
在 plotting_context()、set_context() 和 set() 中添加了 font_scale 选项。font_scale 可以独立地增加或减少图表中字体元素的大小。
在没有安装 Arial 的系统上，字体处理应该会有所改善。这是通过在 axes_style 定义中添加 font.sans-serif 字段，并将 Arial 和 Liberation Sans 置于 matplotlib 默认值之前来实现的。字体系列也可以通过 set() 中的 font 关键字参数来设置。由于 matplotlib 的错误，这在 matplotlib 1.3 上可能无法按预期工作。
The despine() 函数获得了一个新的关键字参数 offset，它取代了已弃用的 offset_spines() 函数。您不再需要在绘制数据之前偏移脊线。
为 pdf.fonttype 添加了默认值，以便在 Adobe Illustrator 中编辑 PDF 中的文本。

其他API变更#

移除了已弃用的 set_color_palette 和 palette_context 函数。这些在版本 0.3 中被 set_palette() 函数和在 with 语句中直接使用 color_palette() 的能力所取代。
移除了指定 nogrid 样式的功能，该样式在 0.3 版本中已重命名为 white。