图像示例
这些示例解释了应用于图像数据的机器学习模型。它们都是从Jupyter笔记本生成的，这些笔记本可在GitHub上找到。
图像分类
使用 shap.explainers.Partition 解释图像分类器的示例。
- 使用
Partition解释器解释 PyTorch MobileNetV2 - 使用
Partition解释器解释 ResNet50 - 解释VGG16在ImageNet上的中间层
- 解释VGG16在ImageNet上的中间层（PyTorch）
- 首页 DeepExplainer MNIST 示例
- 使用
Partition解释器解释 ResNet50 ImageNet 分类 - ImageNet 上的多类别 ResNet50（TensorFlow）
- ImageNet 上的多类别 ResNet50（TensorFlow）
- 多输入梯度解释器 MNIST 示例
- PyTorch Deep Explainer MNIST 示例
图像描述
使用 shap.explainers.Permutation 生成与模型无关的解释的示例。